标签:二级证据

该标签下的全部条目(栏目名、期号「YYYY-MM-DD」与「每日前沿」都会作为标签)。

Metabonaut:面向可重复脚本化非靶向LC-MS/MS代谢组学的开放教育资源

该教育性综述提出,非靶向LC-MS/MS代谢组学中从原始文件到特征表的分析流程难以共享、审计与复用,并以开放教育资源Metabonaut为例,展示如何将FAIR原则从数据延伸至分析流程,属方法学与教育层面的论述而非实证疗效研究。 研究类型为教育性综述,基于R for Mass S

venom来源与天然镇痛肽:从 venom组学到计算设计与治疗开发

综述认为,基于肽的镇痛策略在提升靶点特异性与安全性方面具有潜力,但现有证据尚不足以对具体肽类药物的临床疗效下结论。 研究设计为叙述性综述,未报告系统检索策略、纳入文献数量或定量合并分析;材料未报告随访时长与对照设置。

原发中枢神经系统淋巴瘤分子病理与诊疗转化综述

该综述提示,整合液体活检与多组学分子分型可能推动原发中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)诊断精细化,并催生免疫调节剂、激酶抑制剂及CAR-T等新策略,但均处于转化探索阶段,尚不足以支持临床常规应用。 研究设计为叙述性综述,围绕PCNSL分子病理、临床相关分子亚分类、新兴治疗与下一代诊

查尔酮-吡啶/嘧啶杂合物的抗肿瘤研究进展综述

该综述提示,将查尔酮与吡啶或嘧啶骨架通过分子杂合策略共价连接,可能整合双骨架药理优势并产生协同抗肿瘤作用,但结论基于体外细胞层面证据,尚不足以支持临床有效性判断。 研究设计为文献综述,汇总2020年至今报道的抗肿瘤查尔酮-吡啶/嘧啶杂合物,共纳入39个杂合系列,分为查尔酮-吡啶与

机器学习用于植物抗癌化合物发现及机制解析的综述

该综述系统梳理植物来源抗癌化合物及机器学习在活性预测、候选优选与机制研究中的应用,提示机器学习可加速该领域发现流程,但受数据异质性与天然产物结构复杂性制约,尚不足以下结论认为其已可替代实验。 研究类型为综述,非原始实验;系统总结了植物来源天然抗癌化合物、机器学习在生物活性预测、候

疏水药物递送中的环糊精-脂质体杂合系统综述

本综述总结药物-环糊精-脂质体(DCL)杂合系统用于疏水药物递送的研究,指出其相较传统脂质体可提高包封效率并实现缓释、改善囊泡稳定性与保护易降解药物;临床前证据提示潜在治疗获益,但体内验证仍有限。 研究设计为综合性、数据驱动的综述,覆盖DCL技术的概念发展、环糊精性质、脂质组成、

阿尔茨海默病无创神经调控:脑-心耦合作为生物标志物导向自适应干预框架

本综述提出,以设备类别、刺激靶点和短期认知结局为主的现有框架,难以解释无创神经调控在阿尔茨海默病中报道的异质性、分期依赖性和疗效持久性有限;作者将脑-心耦合与中枢自主网络作为可检验的候选中间层面框架,而非已确立的疗效机制。 研究设计为叙述性综述,综合重复经颅磁刺激、经颅电刺激、感

人工智能在精神卫生保健中的应用及对精神科护理的启示:范围综述

结论方向:纳入的42项证据提示,AI应用与精神卫生服务可及性提升、症状管理改善及风险评估效率提高相关,但隐私、算法偏倚、透明度及治疗关系维护方面的担忧被一致报告;作者主张AI应作为辅助工具而非替代精神科护理实践。 研究设计与做法:采用范围综述设计,遵循既有范围综述方法学并按PRI

靶向RNA小分子计算机辅助设计:现状与方向

该综述提示,RNA作为小分子药物靶点长期开发不足,2020年risdiplam获批表明折叠RNA可存在可成药口袋;但计算方法的成熟度仍受限,整体证据档位为B,属领域现状梳理而非疗效结论。 研究设计为叙述性综述,材料未报告纳入文献数量与检索策略。综述围绕RNA的构象动态骨架、缺乏特

脊髓损伤者运动与自主心血管功能:叙述性综述

该叙述性综述提示,脊髓损伤人群在动态运动中的自主心血管调控存在改变,运动干预可能影响其自主心血管控制及心脏与血管适应;因属叙述性综述,证据档位为B,方向性结论需谨慎看待。 研究设计为叙述性综述,非系统评价或荟萃分析;材料未报告纳入文献数量、检索策略与随访时长。作者先概述脊髓上控制