人工智能在精神卫生保健中的应用及对精神科护理的启示：范围综述

International journal of mental health nursing · 2026-10-01 · 综述

• 一句话结论：结论方向：纳入的42项证据提示，AI应用与精神卫生服务可及性提升、症状管理改善及风险评估效率提高相关，但隐私、算法偏倚、透明度及治疗关系维护方面的担忧被一致报告；作者主张AI应作为辅助工具而非替代精神科护理实践。
• 研究设计与做法：研究设计与做法：采用范围综述设计，遵循既有范围综述方法学并按PRISMA-ScR报告；检索4个数据库，纳入2022年1月至2026年5月发表的文献，最终42项证据来源符合纳入标准，未报告随访时长（材料未报告）。
• 主要结果：主要结果：归纳出5个主题，即AI心理社会干预与服务提供、自杀预防与风险管理、治疗关系与人本照护、伦理安全与治理、护理准备教育与专业转型；材料未报告具体效应量、置信区间、p值或发生率。
• 机制或解释：机制或解释：作者解释AI应用涵盖聊天机器人、大语言模型、数字疗法与临床决策支持系统，其潜在作用在于改善可及性、症状管理与风险评估效率；同时指出算法偏倚、透明度不足及对治疗关系的冲击构成主要顾虑。
• 局限与边界：局限与边界：作为范围综述，未进行定量合并，无法给出效应估计；纳入文献限于2022年1月至2026年5月及4个数据库，可能存在检索偏倚；人群、单中心与否及利益冲突情况材料未报告。
• 可否落地：可否落地：证据档位为B，提示AI可作为精神科护理的补充工具，教育项目宜加强AI素养、数字伦理与批判性评价能力；但现有证据不足以下结论支持其替代护理实践或直接改变临床路径，需高质量研究进一步验证。

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Si E, Kwon KH.

本文摘自《每日前沿研究简报 · 2026-10-02》「AI 科研智能体」。本内容仅用于研究信息整理与科普交流，不构成医疗建议。