标签:人工智能

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AI预测颅面与下颌生长的系统综述:12项研究

该系统综述提示,基于人工智能的颅面与下颌生长预测模型展现出一定预测性能,但现有证据不足以确立其优于传统统计方法,作者明确表示当前证据不支持常规临床使用。 设计为系统综述,检索9个数据库至2026年8月12日并辅以手工检索,纳入评估AI模型预测颅面或下颌生长的人体研究,共纳入12项

机器学习用于骨植入物与支架复合生物材料:制造与PSPP关系的系统综述

结论方向:系统综述提示机器学习已广泛用于复合生物材料的性能预测与设计优化,但验证环节明显滞后于建模,证据支持“建模能力已具备、验证不足”这一判断,而非支持其临床效用。 研究设计与做法:系统综述,检索PubMed/MEDLINE与Scopus,辅以IEEE Xplore、OpenA

AI评估全景片下颌第三磨牙与下牙槽神经关系的系统综述

结论:纳入的AI模型在评估全景片上下颌第三磨牙与下牙槽神经关系方面显示出较好的诊断表现,作者将其定位为有前景的决策支持工具,但尚不足以支持在临床广泛使用。 设计:系统综述,检索MEDLINE(PubMed)、Cochrane Library、Embase与Scopus,纳入202

骨质疏松性髋部骨折结局预测的AI/ML模型系统评价与Meta分析

系统评价与Meta分析提示,人工智能与机器学习模型对髋部骨折后结局(尤其死亡)具有中等至较强的区分能力,但外部验证不一致、校准报告有限,整体尚不足以支持临床常规应用。 PRISMA依从的系统评价,已在PROSPERO注册(CRD420261414142);检索PubMed、Ovi

AI心电图筛查低射血分数的随机对照试验系统评价与Meta分析

在常规诊疗中,将AI心电图筛查加入常规照护可提高新发低射血分数(≤50%)的检出(RR 1.36,95% CI 1.12–1.64),且未明显增加超声心动图转诊;证据档位A。 系统评价与Meta分析,方案于PROSPERO注册(CRD420261287652),检索PubMed、

人工智能驱动的图方法在微生物组研究中的系统综述

该综述系统梳理了微生物组研究中基于图的人工智能分析方法,将其归纳为三类主要贡献:微生物网络表征新方法、经典图分析应用、图表示学习用于预测建模;结论层面属于对领域现状的整合性描述,而非对某一干预效果的量化验证。 研究设计为系统综述,检索并归纳相关文献,提出三分法分类框架对每项研究的

中国糖尿病患者低血糖机器学习预测模型的系统评价与Meta分析

该系统评价与Meta分析提示,针对中国糖尿病患者低血糖的机器学习预测模型总体具有较好的区分度,合并AUC为0.90,但作者指出该领域仍处早期,方法学局限与验证不足普遍存在。 研究为系统评价与Meta分析,检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochran

人工智能在精神卫生保健中的应用及对精神科护理的启示:范围综述

结论方向:纳入的42项证据提示,AI应用与精神卫生服务可及性提升、症状管理改善及风险评估效率提高相关,但隐私、算法偏倚、透明度及治疗关系维护方面的担忧被一致报告;作者主张AI应作为辅助工具而非替代精神科护理实践。 研究设计与做法:采用范围综述设计,遵循既有范围综述方法学并按PRI

多中心评估大语言模型与肝病医师预测药物性肝损伤预后

在药物性肝损伤(DILI)预后预测中,大语言模型(Gemini-2.5 Pro、GPT-5.1)的AUROC接近高年资肝病医师,但准确度与特异度均低于医师,提示其或可作为临床医师监督下的辅助工具,尚不足以独立替代医师判断。 多中心队列研究,纳入3个中心共943例DILI患者,分内