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强化学习用于分子设计:算法分类、基准评测与可合成先导化合物的路径综述

该文为综述性预印本,系统梳理强化学习在从头药物设计与药物结构优化两类范式中的应用,并按算法家族、分子表征与评测基准分层归纳;作者的核心判断是基准上的强表现并不总能转化为真实世界效用,属观点性总结而非原始数据验证。 研究设计为叙述性综述加一个结构优化案例研究;样本量、干预与对照、随

医学与健康方向雷达 · 2026-W42|参数化风险分层、影像可量化、个体内动态

医学与健康方向雷达:阈值化风险分层:从有无关联到拐点定位、影像量化:跨中心稳健与亚组公平、个体内动态:N-of-1与长期随访轨迹。本期提问方式从“有没有效”转向“参数怎么给”:肾素与MACE呈U形关联、端粒长度与肉瘤风险相关,研究重点已从判断效应有无转向确定阈值与剂量。

代表性社会选择框架:从学习理论到AI对齐的理论研究

结论:作者提出“代表性社会选择”框架,将大规模群体决策建模为基于有限个体—议题样本的社会选择问题,并用机器学习理论给出机制泛化性质与Arrow型不可能定理;属理论证明,未涉及实证效应。 设计与做法:属理论/方法学研究,非临床试验。作者以“个体—议题对”的有限样本代表总体,把代表性

印度尼西亚电力系统规划与运行策略研究趋势:系统文献综述与文献计量分析

该综述提示,印度尼西亚电力系统研究集中于基础设施规划、微电网韧性、运行优化、保护配合与监测系统,其中经济调度与可再生能源为最主导关键词;属描述性文献计量结果,不涉及效果推断。 研究设计为系统文献综述加文献计量分析:纳入2006至2025年共211篇文献,归类为256个主题标签;未

中国及全球二叠纪—三叠纪界线剖面多指标记录整合:多元统计与计算方法的系统综述

该综述提示,二叠纪—三叠纪界线(PTB)的环境变化是多维的而非单一维度的,各环境驱动因素之间仅呈弱耦合;这一判断来自多指标数据的统计整合,属于提示性结论。 研究设计为系统综述加二次数据分析:系统收集并标准化40项研究、38个PTB剖面的多指标古环境数据,构建至少含8类指标(地球化

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复现与评测 真跑一遍并公开成本、耗时与失败记录——同一任务不同配置的对比结论。
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