工业4.0中AI与IoT驱动CAD/CAM智能集成的系统综述
结论方向：综述提示AI（尤其深度学习、图神经网络、强化学习）与IoT/IIoT在CAD/CAM自适应制造中的集成已有较多研究，但实时适应性、数据标准化与互操作性仍存明显缺口；作为系统综述，其结论属文献层面「提示」，不足以证实具体技术效果。 研究设计与做法：按PRISMA 2020
工业4.0下云基增材制造快速原型的系统综述
该系统综述提示，云基增材制造（CBAM）在远程获取制造资源、协同迭代设计、分布式制造及数字与物理系统整合方面具有潜力，但在网络安全、互操作性、数据处理、网络可靠性、质量一致性与异构系统兼容方面仍存明显短板；技术可行性证据多于长期经济收益、工业可扩展性与实际落地证据。证据档位为B。
长读长测序解析转录组复杂性的端到端路线图综述
该综述提示，以PacBio与ONT为代表的长读长测序可直接观测完整RNA分子，有望突破短读长在重建全长转录本与解析重复区域（含转座元件）方面的瓶颈，但属方法学综述，不足以下结论认为其已可常规替代现有流程。 研究设计为叙述性综述，旨在提供从平台与文库策略选择到核心计算处理与下游解读
SLC6转运体配体理性设计的分子模拟与QSAR策略综述
该综述提示，2020年1月至2026年8月间，计算模拟方法（LBDD、SBDD与AI整合流程）在SLC6转运体抑制剂早期发现中可能有助于新型骨架识别与选择性、构象特异性设计，但作为综述其结论属观点性总结，不足以下结论认为可提升临床结局。 研究设计为文献综述，检索PubMed、Em
Metabonaut：面向可重复脚本化非靶向LC-MS/MS代谢组学的开放教育资源
该教育性综述提出，非靶向LC-MS/MS代谢组学中从原始文件到特征表的分析流程难以共享、审计与复用，并以开放教育资源Metabonaut为例，展示如何将FAIR原则从数据延伸至分析流程，属方法学与教育层面的论述而非实证疗效研究。 研究类型为教育性综述，基于R for Mass S
venom来源与天然镇痛肽：从 venom组学到计算设计与治疗开发
综述认为，基于肽的镇痛策略在提升靶点特异性与安全性方面具有潜力，但现有证据尚不足以对具体肽类药物的临床疗效下结论。 研究设计为叙述性综述，未报告系统检索策略、纳入文献数量或定量合并分析；材料未报告随访时长与对照设置。
原发中枢神经系统淋巴瘤分子病理与诊疗转化综述
该综述提示，整合液体活检与多组学分子分型可能推动原发中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）诊断精细化，并催生免疫调节剂、激酶抑制剂及CAR-T等新策略，但均处于转化探索阶段，尚不足以支持临床常规应用。 研究设计为叙述性综述，围绕PCNSL分子病理、临床相关分子亚分类、新兴治疗与下一代诊
查尔酮-吡啶/嘧啶杂合物的抗肿瘤研究进展综述
该综述提示，将查尔酮与吡啶或嘧啶骨架通过分子杂合策略共价连接，可能整合双骨架药理优势并产生协同抗肿瘤作用，但结论基于体外细胞层面证据，尚不足以支持临床有效性判断。 研究设计为文献综述，汇总2020年至今报道的抗肿瘤查尔酮-吡啶/嘧啶杂合物，共纳入39个杂合系列，分为查尔酮-吡啶与
机器学习用于植物抗癌化合物发现及机制解析的综述
该综述系统梳理植物来源抗癌化合物及机器学习在活性预测、候选优选与机制研究中的应用，提示机器学习可加速该领域发现流程，但受数据异质性与天然产物结构复杂性制约，尚不足以下结论认为其已可替代实验。 研究类型为综述，非原始实验；系统总结了植物来源天然抗癌化合物、机器学习在生物活性预测、候
疏水药物递送中的环糊精-脂质体杂合系统综述
本综述总结药物-环糊精-脂质体（DCL）杂合系统用于疏水药物递送的研究，指出其相较传统脂质体可提高包封效率并实现缓释、改善囊泡稳定性与保护易降解药物；临床前证据提示潜在治疗获益，但体内验证仍有限。 研究设计为综合性、数据驱动的综述，覆盖DCL技术的概念发展、环糊精性质、脂质组成、
