大语言模型对窄治疗窗药物监测的解读表现评估
三种当代大语言模型在苯妥英与地高辛治疗药物监测解读上表现存在领域差异。 向Claude Sonnet 4.6、ChatGPT 5.5与Gemini 3.1 Pro提交30个结构化临床情景，由两名评分者盲法独立评分。
AI 与智能体在药物发现中的应用：批判性文献综述
演进脉络：从 DENDRAL 专家系统、计算机辅助药物设计（CADD）、QSAR 建模，到 AlphaFold 3 生物分子复合物预测、计算机辅助合成规划（CASP）、天然产物生物勘探与自主多智能体系统。 重点进展：抗菌筛选、精准肿瘤学、植物化学表征，以及临床阶段的 AI 生成分
单细胞状态转变的可解释球面几何：主导主成分投影
研究提出SPHERE-PCA方法，将单细胞基因表达的主导主成分投影到单位球面，以获得可解释的坐标系统。 方法对前三个主成分坐标做L2归一化，将生物学定义的根节点对齐北极，用测地距离θ、角位置φ与投影前径向幅度r表示每个细胞。
原发中枢神经系统淋巴瘤分子病理与诊疗转化综述
该综述提示，整合液体活检与多组学分子分型可能推动原发中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）诊断精细化，并催生免疫调节剂、激酶抑制剂及CAR-T等新策略，但均处于转化探索阶段，尚不足以支持临床常规应用。 研究设计为叙述性综述，围绕PCNSL分子病理、临床相关分子亚分类、新兴治疗与下一代诊
每日前沿简报 · 2026-10-03（8 条 / 4 学科）
本期共 8 条，覆盖 神经科学、人工智能、生命科学、化学。
长读长测序解析转录组复杂性的端到端路线图综述
该综述提示，以PacBio与ONT为代表的长读长测序可直接观测完整RNA分子，有望突破短读长在重建全长转录本与解析重复区域（含转座元件）方面的瓶颈，但属方法学综述，不足以下结论认为其已可常规替代现有流程。 研究设计为叙述性综述，旨在提供从平台与文库策略选择到核心计算处理与下游解读
每日前沿简报 · 2026-10-21（13 条 / 4 学科）
本期共 13 条，覆盖 神经科学、人工智能、生命科学、化学。
每日前沿简报 · 2026-09-27（3 条 / 2 学科）
本期共 3 条，覆盖 神经科学、人工智能。
MolSanitizer：面向大规模虚拟筛选的开源小分子数据库准备流程
结论：MolSanitizer作为基于RDKit的开源分子准备流程，在基准测试中表现优于若干免费软件，并与商业软件性能相当，提示其可用于大规模虚拟筛选前的数据库准备，证据档位C。 设计与做法：为工具开发与基准测试类研究，构建开源流程，包含化学环境感知的质子化与互变异构规则、系统性
每日前沿简报 · 2026-09-29（14 条 / 4 学科）
本期共 14 条，覆盖 神经科学、人工智能、生命科学、化学。
