基于CLIMEX与遥感数据的城市绿色基础设施入侵物种风险建模

Journal of Smart Infrastructure and Environmental Sustainability · 2026-10-27 · 期刊论文

• 一句话结论：结论：研究构建了耦合CLIMEX气候适生性模拟与遥感空间分析的入侵风险指数（IRI），提示降雨中等、温度上升且植被不连续的区域生态适生性较高，城市边缘、交通廊道与工业区更为突出；属模型预测层面的提示性证据。
• 研究设计与做法：设计：采用物种分布模型（CLIMEX）模拟选定入侵物种在当前与未来气候下对温度、降水与湿度的适生性，结合Sentinel-2与MODIS遥感数据提取土地覆盖动态、植被指数与城市热岛信息，再以GIS多准则方法集成为IRI。样本量、物种数量、未来情景设定与验证方式材料未报告。
• 主要结果：结果：结果显示高生态适生区集中于平均降雨、升温与植被不连续叠加的地段，并多位于城市边缘、运输廊道与工业区；具体指数取值、阈值、置信区间与p值材料未报告，模型亦未见独立观测验证的描述。
• 机制或解释：机制：作者解释为气候因素与人为因素（城市扩张、生境破碎化）协同塑造入侵动态，故需将生态模型输出纳入适应性城市规划；未提供生理或扩散机制的实证检验。
• 局限与边界：局限：结果为模型预测而非野外验证，受CLIMEX参数设定与遥感分辨率影响；物种选择范围、区域代表性与时间尺度材料未报告；单区域应用的外推性未知；利益冲突材料未报告。
• 可否落地：落地：对城市绿地规划与生物多样性保护具有筛查与优先级排序的参考价值，证据档位为「提示」；在用于政策决策前需以实地监测数据校验，尚不足以下结论。

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A. Suresh kumar, C. Rajan

本文摘自《每日前沿研究简报 · 2026-10-27》「生态学」。本内容仅用于研究信息整理与科普交流，不构成医疗建议。