AI 与智能体在药物发现中的应用：批判性文献综述

Brazilian Journal of Health Aromatherapy and Essential Oil · 2026-09-08 · 期刊论文 · Leonardo Mairene Muniz

• 演进脉络：从 DENDRAL 专家系统、计算机辅助药物设计（CADD）、QSAR 建模，到 AlphaFold 3 生物分子复合物预测、计算机辅助合成规划（CASP）、天然产物生物勘探与自主多智能体系统。
• 重点进展：抗菌筛选、精准肿瘤学、植物化学表征，以及临床阶段的 AI 生成分子。
• 核心结论落在转化鸿沟：AI 是高级决策支持框架，仍需严格的体外与体内实验验证，有资质的人类中介在治疗成功中不可替代。
• 看点：适合作为向课题组或企业客户解释"AI 制药能力边界"的引用来源；"智能体化"并未改变验证环节的必要性。
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本文摘自《每日前沿研究简报 · 2026-09-11》「七、AI 科研智能体 / AI 科学家：可核查性、主动推断与团队协作」。本内容仅用于研究信息整理与科普交流，不构成医疗建议。