每日前沿简报 · 2026-10-03（8 条 / 4 学科）

本期共收录 8 条，覆盖 4 个学科。

本期学科分布：神经科学 2 · 人工智能 2 · 生命科学 2 · 化学 2

速览如下，点击标题进入全文（含中文要点与原文链接）；也可按期号浏览全部条目：2026-10-03。

神经科学（2 条）

• 阿尔茨海默病无创神经调控：脑-心耦合作为生物标志物导向自适应干预框架：本综述提出，以设备类别、刺激靶点和短期认知结局为主的现有框架，难以解释无创神经调控在阿尔茨海默病中报道的异质性、分期依赖性和疗效持久性有限；作者将脑-心耦合与中枢自主网络作为可检验的候选中间层面框架，
• 时间干涉刺激深部电场聚焦：TI-tACS与TI-TMS仿真比较：在四层同心球有限元头模型仿真中，TI-TMS的深部靶向效率相对头皮暴露优于TI-tACS，但代价是全脑电场分布更广；两种模态优劣取决于应用场景，而非绝对优劣。

人工智能（2 条）

• 机器学习用于植物抗癌化合物发现及机制解析的综述：该综述系统梳理植物来源抗癌化合物及机器学习在活性预测、候选优选与机制研究中的应用，提示机器学习可加速该领域发现流程，但受数据异质性与天然产物结构复杂性制约，尚不足以下结论认为其已可替代实验。
• ICU脓毒症患者血糖追踪与预测的数字孪生框架：本研究报告一个面向ICU脓毒症患者的数字孪生框架，用于实时血糖监测与短期预测；结果显示该框架可在标准笔记本电脑上于数秒内完成新患者的初始化与个性化，并在不同数据条件下维持较准确的血糖预测，属可行性层面

生命科学（2 条）

• 原发中枢神经系统淋巴瘤分子病理与诊疗转化综述：该综述提示，整合液体活检与多组学分子分型可能推动原发中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）诊断精细化，并催生免疫调节剂、激酶抑制剂及CAR-T等新策略，但均处于转化探索阶段，尚不足以支持临床常规应用。
• OSA缺氧与代谢重编程及动脉粥样硬化致病网络与候选生物标志物分析：基于转录组与单细胞数据的探索性分析提示，阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）中C17ORF91、HBEGF、PGBD2、ZNF616四个枢纽基因与缺氧反应、动脉粥样硬化及代谢重编程通路相关，但证据尚不足以确立

化学（2 条）

• 疏水药物递送中的环糊精-脂质体杂合系统综述：本综述总结药物-环糊精-脂质体（DCL）杂合系统用于疏水药物递送的研究，指出其相较传统脂质体可提高包封效率并实现缓释、改善囊泡稳定性与保护易降解药物；临床前证据提示潜在治疗获益，但体内验证仍有限。
• 查尔酮-吡啶/嘧啶杂合物的抗肿瘤研究进展综述：该综述提示，将查尔酮与吡啶或嘧啶骨架通过分子杂合策略共价连接，可能整合双骨架药理优势并产生协同抗肿瘤作用，但结论基于体外细胞层面证据，尚不足以支持临床有效性判断。

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