木犀草素经ERK1/2-GATA4通路抑制氧化应激与EndMT改善心肌纤维化
研究提示木犀草素可能通过ERK1/2-GATA4通路抑制氧化应激与内皮间质转化，减轻心肌纤维化。 大鼠经皮下注射异丙肾上腺素7天诱导心肌纤维化，随后给予木犀草素处理。
从威胁分类到可执行保护：智利生物多样性热点受威胁植物区系的监管缺口
聚焦智利生物多样性热点地区受威胁植物，指出从威胁分类到可执行保护之间存在监管缺口。 研究以智利受威胁植物区系为对象，围绕现有威胁分类与保护法规的衔接问题展开分析。
编码与非遗传蛋白变体扩展人类功能蛋白质组
标题提示编码与非遗传来源的蛋白变体可扩展人类功能蛋白质组，但摘要缺失，具体结论无法确认。 因无摘要，研究设计、样本量、干预与对照等信息均不可知，仅能依据标题谨慎概括。
面向韧性基础设施与AI治理的超级RTO架构技术白皮书2.0
提出面向韧性基础设施与人工智能治理的超级RTO架构，以应对关键网络物理基础设施的治理难题。 白皮书以电力配电网、高压输电网、分布式能源、市政供水与交通网络等关键基础设施为对象展开架构设计。
大语言模型人格与意识形态传播的社会语言学视角
从社会语言学视角提出机器“身份”概念框架，探讨大语言模型是否具有可测量的人格及其推理风格受语料语言属性影响。 属概念性视角论文，不提供原始实验数据，也非有既定检索策略与纳入标准的系统综述，而是整合已发表发现。
深度学习与分子模拟预测HDAC8抑制剂活性
研究构建并验证了一套深度学习计算流程，用于预测HDAC8抑制剂的活性强度。 整合化学信息学、神经网络、分子对接与分子动力学模拟，基于ChEMBL中4583个HDAC8抑制剂实验pIC50数据建模。
多模态深度学习与数据挖掘框架用于社交媒体虚假信息早期检测
提出一个融合多模态深度学习与数据挖掘的框架，用于社交媒体网络虚假信息的早期检测。 针对传统机器学习依赖手工特征与分类器、难以分析多模态内容的不足，构建多模态检测框架。
多维虚拟筛选与动力学模拟发现新型TRPV1拮抗剂及其机制分析
通过多维虚拟筛选结合动力学模拟，识别出新型TRPV1拮抗剂并分析其作用机制。 摘要仅为期刊出版信息，未说明筛选流程、化合物数量或模拟参数等设计细节。
整合遗传与单细胞分析揭示巨噬细胞介导衰老与骨质疏松的关联
整合遗传与单细胞分析提示，巨噬细胞是连接衰老与骨质疏松的关键中介细胞类型。 基于UK Biobank表型观察分析与汇总统计的孟德尔随机化分析，并结合单细胞数据整合。
每日前沿简报 · 2026-09-15（8 条 / 3 学科）
本期共 8 条，覆盖 神经科学、人工智能、化学。
