Journal of molecular graphics & modelling · 2026-09-12 · 期刊论文
- 一句话结论：研究构建并验证了一套深度学习计算流程，用于预测HDAC8抑制剂的活性强度。
- 研究设计与做法：整合化学信息学、神经网络、分子对接与分子动力学模拟，基于ChEMBL中4583个HDAC8抑制剂实验pIC50数据建模。
- 主要结果：分子以1033维特征向量表示，结合RDKit预处理，用于抑制剂效价预测。
- 值得关注：摘要未给出具体预测性能指标与外部验证结果，结论仍需实验验证。
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Sargolzaei M, Nikoofard H.
本文摘自《每日前沿研究简报 · 2026-09-15》「化学信息 / 药物发现」。本内容仅用于研究信息整理与科普交流，不构成医疗建议。
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