双通路模型分离目标信息与可塑性对预测性空间地图的作用

bioRxiv 预印本 · 2026-10-29 · 预印本

• 一句话结论：结论提示：在双通路计算模型中，奖励通过两条可分离机制影响预测性空间地图——目标信息改变既有地图的使用方式，奖励邻近教学信号则重塑地图本身；证据来自模拟，属提示档。
• 研究设计与做法：研究设计与做法：计算建模研究，非实验样本；构建循环网络学习预测感觉输入并形成空间表征，另设强化学习控制器结合该表征与显式目标信号引导行为；通过学习前后重放相同轨迹分离表征可塑性。
• 主要结果：主要结果：目标导向行为使位置野强烈集中于奖励附近，而表征本身的变化较小且变异更大；加入奖励邻近教学信号后变化更大更一致，限制循环可塑性时该变化明显减弱；奖励移位后方向调谐的适应比位置野组织更完全，撤除奖励与邻近教学可逆转已学到的位置野集中。具体效应量与统计检验材料未报告。
• 机制或解释：机制或解释：作者提出目标信息与奖励相关教学信号作用于空间地图的不同环节，前者影响地图的使用，后者经可塑性改变地图结构，从而解释海马位置细胞活动的奖励相关变化。
• 局限与边界：局限与边界：为预印本且属模型模拟，结论依赖网络结构与教学信号的设定；未经在体实验验证，人群、样本量与随访均不适用，利益冲突材料未报告。
• 可否落地：可否落地：对科研的意义在于提供可检验框架，用于未来实验区分奖励信息、可塑性与行为对海马活动的各自贡献；证据档位C，属提示档，尚不足以下结论。

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Oza, S., Cohen, A., Wager, G. 等

本文摘自《每日前沿研究简报 · 2026-10-31》「生物信息 / 组学（单细胞·差异表达）」。本内容仅用于研究信息整理与科普交流，不构成医疗建议。