浙大年夜彭思达团队 × 幻想最新研究：直面高分辨率深度的细节缺掉
InfiniDepth：一种基于隐式神经表达的单目深度估计方法，支持任意分辨率预测。
AI
清华大年夜学王智：工业大年夜模型「数据、算力、成本」三重门，我们若何体系破局？丨GAIR 2025
工业大模型的关键不在于“做得多大”，而在于是否能在真实产线的算力、成本与机理约束下稳定运行。
打造“真机数据引擎”，睿尔曼智能摘得“2025年度中国贸易立异金鼎典范企业”
从日常的叠毛巾、搬箱子，到需要一定经验的管廊巡检、电力管控等专业作业。
腾讯混元 x MBZUAI 港中文新研究：将纠错纳入策略空间，Search-R2 重构搜刮加强推理进修方法
智能体性能优势并非来自更多尝试，而来自对失败路径的精确处理。
AI算力新十年：技巧改革、生态协同与贸易闭环，共探“下一个寒武纪”之路 | GAIR 2025
在算力成为基础设施的时代，究竟什么样的技术路径、生态战略和商业逻辑，能够穿越周期，占据未来价值链的顶端？
北大年夜卢宗青团队新作：超 70% 实机成功率，支撑说话指令的功能性抓取体系
当机器人学会「为什么而抓」，智能才真正开始面对真实世界。
微分智飞高飞：我们正处于通用飞翔智能爆发前夕丨GAIR 2025
“我们想要 answer back 黄仁勋那句「只有三种机器人可以大规模量产，人形机器人、无人机和汽车」。 ”
清华刘知远团队论文：在严格可控情况下从新答复「强化进修可否教会大年夜模型新才能」丨ICLR 2026
强化学习改变了模型组织技能的方式，而非简单提升指标。
