AI 人工智能

刚上线的ChatGPT告白，毕竟若何？

OpenAI于2月推出ChatGPT广告测试，但这场备受期待的商业化尝试正遭遇一个&amp;quot;仓促&amp;quot;且&amp;quot;混乱&amp;quot;的开局。2月23日，UBS（瑞银）发布《ChatGPT广告专家电话会议纪要》，一位掌握约8亿美元数字广告预算的专家直言，ChatGPT广告体验&amp;quot;比Google、Meta甚至Snapchat的早期还要糟糕&amp;quot;。

互联网 2026年02月24日 0 点赞 0 评论 315 浏览

DeepSeek API输入缓存降价只有首发价格的1/10

国产大模型DeepSeek官方宣布，全系API输入缓存命中价格下调至首发价的1/10，叠加限时优惠后，V4-Pro缓存输入低至0.025元/百万Tokens，创全球大模型价格新低。本次调价覆盖DeepSeek-V4-Pro、V4-Flash全系列，核心降幅集中在输入缓存命中场景。

互联网 2026年04月27日 0 点赞 0 评论 315 浏览

宣布六个月后 OpenAI镌汰Sora AI视频应用

OpenAI公司宣布，将终止其SoraAI视频应用的支持，这距离该应用正式上线仅过去约六个月。OpenAI在一则公开声明中向用户和创作者表达感谢，称“我们正在和Sora说再见……你们用Sora创造的一切都很重要”，并承认这一消息对社区而言颇具失望意味。

互联网 2026年03月26日 0 点赞 0 评论 315 浏览

央视曝光AI涉黄马脚频发几句话就可手搓让本身知足的大年夜标准视频

今日，央视曝光了多款生成式AI应用存在严重涉黄生成漏洞，平台内容审核机制形同虚设，用户仅需几句经过隐晦处理的提示词，就能轻松绕过限制，快速生成大尺度色情视频与图片。

互联网 2026年04月14日 0 点赞 0 评论 315 浏览

万亿弹药上膛本年硅谷始创融资创记载 OpenAI们“钞才能”拉满

根据一项业内统计显示，硅谷最热门的初创企业今年已筹集了1500亿美元(约合1.05万亿人民币)的资金，因他们的财务支持者建议它们构建“堡垒般”的资产负债表，以保护它们免受人工智能投资热潮明年可能冷却的影响。PitchBook数据显示，2025年美国最大的未上市企业融资额创下历史新高——远超2021年920亿美元的前纪录，因风投公司争相支持OpenAI和Anthropic等顶尖人工智能企业。

互联网 2025年12月31日 0 点赞 0 评论 314 浏览

伊朗局面危及海湾地区3000亿美元AI投资筹划

伊朗局势持续加码，令海湾国家逾3000亿美元的数据中心、芯片及其他人工智能投资计划复杂化，这也可能进一步压缩对算力需求旺盛的科技公司的潜在资金来源。阿联酋、沙特阿拉伯等国已成为数据中心的热门选址地。当地企业与xAI、OpenAI、微软、亚马逊、甲骨文、谷歌等美国企业正联合推进相关项目，该区域凭借廉价能源优势成为这些企业的重点布局之地。

互联网 2026年03月10日 0 点赞 0 评论 314 浏览

AI正在占据你的视频推荐流

你的视频推荐流，正在被AI“吞噬”。这不是危言耸听，正经新调查发现：YouTube算法向新用户展示的视频中，有超过20%的内容是AI制造的低质量视频。再扎心点说就是，我们平时在YouTube刷到的每5条视频中，可能有1条就是AI随手糊出来的。

互联网 2026年01月03日 0 点赞 0 评论 314 浏览

马斯克旗下xAI又一开创人离职三年内12位开创人仅剩5人

今日，马斯克旗下xAI的联合创始人托比·波伦宣布离职。而在不到3年时间里，xAI的12名联合创始人中，已经有7人确认离职。波伦在X平台上发文称，今天是他在xAI的最后一天，并点赞其团队：“你们太棒了，没有人比你们更能熬夜”。

互联网 2026年03月02日 0 点赞 0 评论 314 浏览

上周封杀OpenClaw 此次直接封杀开创人？Anthropic：是误会已解封

Anthropic与OpenClaw的“爱恨情仇”到底要上演到何时？上周，Anthropic刚官宣“封杀”OpenClaw，这周，就直接将“OpenClaw之父”PeterSteinberger“封杀”了……今天一大早，OpenClaw创始人PeterSteinberger就在X上发文：“是的，各位，未来要确保OpenClaw继续与Anthropic模型兼容将会更加困难。”

互联网 2026年04月14日 0 点赞 0 评论 314 浏览

前沿AI模型同场竞技炒股成果亏多赚少金融业最难的工作还得靠真人

人工智能（AI）还没有准备好取代你的基金经理，一系列公开测试说明了其中缘由。在全球领先AI模型参与的一系列新的交易竞赛中，迄今为止AI的表现并不算好。大多数系统蒙受了亏损。它们交易过于频繁，在收到完全相同指令时会作出截然不同的决策。而且目前仍无人知道，这些缺陷会否随着模型迭代升级而消失，还是揭示了大语言模型与市场实际运作方式之间存在的根本性鸿沟。

互联网 2026年05月07日 0 点赞 0 评论 313 浏览

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