主动推断与"人工推理"：用期望自由能驱动结构学习与规则发现
核心问题：如何采样最能揭示世界模型结构的结果——即在若干生成模型/假设之间做最优实验设计（rule discovery）。 数学工具：主动推断中，策略（动作组合）按期望自由能选择 = 期望信息增益 + 价值；信息增益即"含与不含行动后果"两种预测后验之间的 KL 散度。 计算效率
慢性肾病：肾脏昼夜节律转录组的"适应不良重编程"
对 CKD 与对照小鼠肾组织做 4 小时间隔时序 RNA-seq，用 JTK_CYCLE 判定节律基因，并分为"丢失 / 获得 / 保持"三类。 总体：肾脏节律谱被大幅改写，"获得节律"是主导模式，核心钟基因表达被打乱。 免疫炎症侧：CKD 中上调的获得节律基因富集于免疫炎症通路
AI 与智能体在药物发现中的应用：批判性文献综述
演进脉络：从 DENDRAL 专家系统、计算机辅助药物设计（CADD）、QSAR 建模，到 AlphaFold 3 生物分子复合物预测、计算机辅助合成规划（CASP）、天然产物生物勘探与自主多智能体系统。 重点进展：抗菌筛选、精准肿瘤学、植物化学表征，以及临床阶段的 AI 生成分
人–AI 团队 vs 人–人团队：信息探询如何影响协作决策
背景：传统人–AI 决策研究把过程当作"AI 给建议、人做决定"的线性分段流程；但 LLM 让交互更接近人–人团队的协作——成员必须共享并整合各自独有的信息才能做出好决策。 采用团队研究经典范式 隐藏剖面任务（hidden profile）；操纵团队类型（人–AI 98 组 vs
儿童 Lennox-Gastaut 综合征：VNS 系统综述（合并 527 例）
纳入观察性研究与病例系列，用 ROBINS-I 评估偏倚；合并 527 例中 375 例发作频率减少 >50%，个别报告完全缓解。 疗效排序：失张力发作（跌倒发作）效果最佳，其次为强直与失神发作。 次要结局：警觉性、注意力与睡眠质量报告了定性改善。 证据质量：整体偏倚风险高——外
电竞选手心理疲劳后：不同补剂的恢复效果差异（随机交叉，含 HRV）
设计：随机交叉自身对照；补剂类型（咖啡因 / 硝酸盐 / 银杏叶提取物 / 儿茶素 / 安慰剂）× 疲劳状态（初始 / 疲劳 / 补剂后）；20 名高水平 FPS 电竞选手，Stroop 任务诱导心理疲劳，补剂后静息 60 分钟再用 KovaaK's 模拟训练器测评。 射击精度：
精神分裂阴性症状：HD-tDCS 起效的 TMS-EEG 签名（103 例 + 103 人随机双盲）
第一阶段：103 例精神分裂症患者 + 76 名健康对照做 TMS-EEG 评估皮层兴奋/抑制；患者显示基线 N100 振幅降低（p=0.005），且与阴性症状严重度相关（r=−0.28, p=0.025）。 第二阶段：随机双盲试验，左 DLPFC 阳极 HD-tDCS（1.5
夜间心脏迷走张力正常 = 血糖更平稳（居家 72 小时 CVT + CGM 同步监测）
设计：横断面研究，20 名无糖尿病者 + 40 名 2 型糖尿病者（45–75 岁）；居家 72 小时同步记录 ECG 来源心脏迷走张力（CVT，ProCVT SmartSheet）与盲态 Dexcom G6 CGM（≥70% 数据合格者 50 人）。 总体：夜间 CVT 越高，
实时测量取代相位预测：高精度相位特异脑刺激（EEG-TMS 概念验证）
问题：现有闭环刺激依赖预测算法补偿处理与刺激延迟，但预测误差会限制相位命中精度（高频尤甚）。 方案：开发并验证实时闭环 EEG-TMS 原型，在 1 ms 闭环更新周期内完成信号采集、相位估计与刺激触发，完全不需要相位预测。 人体测试 8 个目标相位 × 10 个目标频率（4–4
阿片使用障碍（OUD）：taVNS 的"多时间尺度"机制框架
提出以 taVNS 作为药物维持治疗 + 心理治疗之非侵入性辅助的多时间尺度框架，假设通路为 NTS–LC–VTA：急性期去甲肾上腺素能调制 VTA 多巴胺神经元 → 中期受体/转录依赖适应 → 长期 BDNF/TrkB 相关突触重塑。 作者明确声明这些机制联系仍是假说：慢性阿片
