机器学习筛选天然BACE1抑制剂并作酶与细胞验证
构建机器学习模型用于发现天然BACE1抑制剂，并开展酶学与细胞水平验证。 基于朴素贝叶斯与递归划分算法建立九个BACE1抑制剂预测模型，并进行内外部验证。
药物发现中有机化学的趋势与未来方向
该文为观点性综述，认为药物发现中有机化学正走向多种新技术融合，而非依赖单一突破；其判断基于领域趋势梳理，属专家观点，不构成对具体干预效果的证据。 文章类型为Perspective（观点/展望），未报告研究设计、样本量、干预与对照或随访时长；内容围绕晚期C─H官能团化、光氧化还原与
OMOP标准化EHR支持临床语言模型迁移学习
预印本提示，将电子健康记录标准化为OMOP通用数据模型可改善跨数据集互操作性，并支持临床语言模型的迁移学习，预测性能较高；该结论基于两个英国数据集，属「证据支持」但需外部验证。 研究使用CPRD Aurum（限伦敦）与CPRD GOLD（覆盖全英格兰）两个英国数据集，各自独立映射
每日前沿简报 · 2026-10-17（11 条 / 1 学科）
本期共 11 条，覆盖 神经科学。
查尔酮-吡啶/嘧啶杂合物的抗肿瘤研究进展综述
该综述提示，将查尔酮与吡啶或嘧啶骨架通过分子杂合策略共价连接，可能整合双骨架药理优势并产生协同抗肿瘤作用，但结论基于体外细胞层面证据，尚不足以支持临床有效性判断。 研究设计为文献综述，汇总2020年至今报道的抗肿瘤查尔酮-吡啶/嘧啶杂合物，共纳入39个杂合系列，分为查尔酮-吡啶与
生成式AI与医师在放射诊断中的系统评价与荟萃分析
证据支持：在放射诊断任务中，生成式AI总体准确率低于专家医师，合并差异为医师高出13.0个百分点（95% CI 0.9–25.2，P=0.038）。 设计为系统评价与荟萃分析，前瞻性注册于PROSPERO（CRD420251040000），遵循PRISMA-DTA；检索Medli
单细胞与空间图谱揭示弥漫性胶质瘤IDH相关恶性与免疫结构差异
基于69例肿瘤的单细胞、单核与空间转录组图谱，研究提示IDH状态与恶性细胞状态构成及免疫浸润格局相关：IDH突变型以分化谱系样状态为主且免疫浸润减少，而GBM中ALPC与缺氧状态扩增并伴髓系、淋系浸润增加。 研究为肿瘤样本的分子图谱分析，采用scRNA-seq、snRNA-seq
喀麦隆Santchou农林业与生物多样性及气候适应评估
结论方向为正向：农林业经营被提示与农场内生物多样性维持及气候适应表现相关，树密度被视为最强预测因子；但设计为横断面观察性研究，证据档位为C，仅属提示性关联，不足以下因果结论。 研究设计与做法：横断面混合方法设计，含155户半结构化入户问卷、35个农场直接观察、5场焦点小组讨论与5
HOMER-Based Techno-Economic Analysis of a Solar-Powered EV Charging Station for Campus Use
The electrification of campus transportation requires charging infrastructure capable of accommodating variable charging demand while contro
印度卡纳塔克邦农村初级卫生中心太阳能化减少就医延迟的扎根理论研究
该质性研究提示，初级卫生中心（PHC）太阳能化可能通过改善决策与资源利用，成为减少农村就医延迟的催化因素，并可能提升服务利用与照护质量，但尚不足以下结论认定其因果效应。 研究设计为扎根理论质性研究，地点为印度卡纳塔克邦：共开展6场焦点小组讨论（FGD），纳入36名农村社区成员（2
