ACS Omega · 2026-09-16 · 期刊论文
- 一句话结论：构建机器学习模型用于发现天然BACE1抑制剂，并开展酶学与细胞水平验证。
- 研究设计与做法：基于朴素贝叶斯与递归划分算法建立九个BACE1抑制剂预测模型，并进行内外部验证。
- 主要结果：优化后的模型被用于筛选，摘要未给出筛选命中数及抑制活性等具体结果。
- 值得关注：摘要文本不完整，模型性能指标与验证数据缺失，结论需谨慎解读。
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Yiming Bai, Jun Zhao, Shurong Zhang 等
本文摘自《每日前沿研究简报 · 2026-09-17》「化学信息 / 药物发现」。本内容仅用于研究信息整理与科普交流，不构成医疗建议。
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