新型噻唑基脲DFMNTU靶向黄热病毒与宿主CK2
在Vero细胞中，新合成的噻唑基脲类化合物DFMNTU对黄热病毒17D株诱导的细胞病变具有抑制作用，并提示宿主激酶CK2为其可能靶点；该结果属体外与计算层面的早期hit发现，尚不足以支持体内或临床抗病毒结论。 研究为体外细胞学与计算机辅助药物发现研究：合成DFMNTU并经NMR、
木犀草素经ERK1/2-GATA4通路抑制氧化应激与EndMT改善心肌纤维化
研究提示木犀草素可能通过ERK1/2-GATA4通路抑制氧化应激与内皮间质转化，减轻心肌纤维化。 大鼠经皮下注射异丙肾上腺素7天诱导心肌纤维化，随后给予木犀草素处理。
Design, synthesis, and insecticidal activity of dihydroagarofuran-based oxime ether analogs against Mythimna separata as potential insecticides.
以celangulin V为先导设计合成的二氢沉香呋喃肟醚类化合物对粘虫具杀虫活性。 基于二氢沉香呋喃三环骨架，结合3D-QSAR建模设计合成系列衍生物，用浸叶法测定活性。
睡眠障碍遗传支持靶点与药物重定位的孟德尔随机化系统研究
通过孟德尔随机化等遗传学方法，为睡眠障碍筛选出具有遗传学支持的候选靶点并探索药物重定位方向。 采用双向两样本孟德尔随机化分析睡眠障碍与常见脑疾病的关系，并结合SMR、HEIDI及共定位分析整合pQTL与eQTL数据。
暗蛋白质组及其功能表征与药物发现的新兴技术
综述指出人类蛋白质组中仍有相当部分表征不足，即所谓暗蛋白质组，限制了对生物学功能与治疗潜力的认识。 文章梳理AI结构预测、冷冻电镜、功能基因组学与多组学等技术在探索暗蛋白质组方面的应用机会。
Insight into the differential binding mechanisms of substrate, cocaine, and therapeutic drugs with dopamine transporter based on molecular dynamics simulations.
用全原子分子动力学比较多巴胺、可卡因及治疗性抑制剂与多巴胺转运体的差异结合机制。 采用全原子MD模拟，结合MM/PBSA计算、主成分分析与自由能景观分析比较结合模式。
深度学习与分子模拟预测HDAC8抑制剂活性
研究构建并验证了一套深度学习计算流程，用于预测HDAC8抑制剂的活性强度。 整合化学信息学、神经网络、分子对接与分子动力学模拟，基于ChEMBL中4583个HDAC8抑制剂实验pIC50数据建模。
双缩氨基硫脲衍生物起步合成抗乳腺癌候选并靶向 PIM-1 激酶
目标：设计、合成并生物学评价新型双噻唑衍生物，作为乳腺癌治疗的潜在 PIM-1 激酶抑制剂。 合成一系列新双噻唑衍生物，在 MDA-MB-231（三阴性）与 MCF-7（激素受体阳性）乳腺癌细胞系上评价抗增殖活性；对最活跃化合物 15c 进一步做 PIM-1 抑制、对正常 WI3
Tideglusib 成为 NatA 的首个化学探针：催化依赖的可逆共价加合物
背景：N 端乙酰转移酶 A（NatA）催化真核生物 40–57% 的 Nα-乙酰化，此前没有任何经验证的小分子探针。 发现：从约 700 个化合物的内部库中筛出 tideglusib（YD3139，已进入临床的 GSK-3β 抑制剂），经噻二唑烷二酮骨架结构优化后，对酵母与人 N
计算设计与优化中药化合物抑制大肠杆菌gyraseB
研究以计算手段筛选中药化合物库，寻找靶向大肠杆菌DNA旋转酶B亚基的潜在抑制剂。 针对PDB 6F86靶点，依次采用机器学习模型、药效团过滤、Lipinski规则评估、分子对接与MM/GBSA计算。
