虚拟药物筛选中计算化学的演进：小型综述
该小型综述指出，基于结构与基于配体的药物设计互为补充，分子对接、分子动力学、QSAR、药效团建模与ADMET预测等方法可提升候选分子筛选效率，但结果可靠性取决于结构、数据与模型质量，属叙述性综述层面的证据支持。 研究为叙述性文献综述，检索Scopus、Web of Science
PAK4作为心血管代谢节点的组织特异性调控、心血管重构与治疗权衡（综述）
作者将PAK4定位为候选的心血管代谢节点，而非已证实的主调控因子或直接能量感受器；证据来自机制研究与探索性数据库扫描，整体属综述层面的提示性证据。 为叙述性综述，未设样本量与干预对照；汇总脂肪、肝、骨骼肌、血管与心脏的组织特异性机制，并探索性扫描GEO数据集中的人类心肌与脂肪肝转
胶原蛋白补充与肌腱韧带肌肉适应：叙述性综述
结论方向：综述提示胶原肽对肌腱横截面积存在温和信号，但力学效应不一致；对韧带修复与运动后肌肉恢复的证据为间接或阴性，整体证据弱于商业宣传。 研究设计与做法：叙述性综述，2026年4月检索PubMed、Scopus、Web of Science与Google Scholar，关键词
黑种草生物活性成分抗MRSA的系统综述与计算分析
该系统综述结合分子对接、分子动力学模拟与ADMET分析提示，黑种草中的百里醌与香芹酚可能通过作用于MRSA关键耐药蛋白PBP2a发挥抗MRSA作用，对香芹酚与百里醌的结合亲和力强于对伞花烃与反式茴香脑；整体为体外与计算证据，档位B，尚不足以下临床结论。 研究按PRISMA 202
机器学习用于植物抗癌化合物发现及机制解析的综述
该综述系统梳理植物来源抗癌化合物及机器学习在活性预测、候选优选与机制研究中的应用，提示机器学习可加速该领域发现流程，但受数据异质性与天然产物结构复杂性制约，尚不足以下结论认为其已可替代实验。 研究类型为综述，非原始实验；系统总结了植物来源天然抗癌化合物、机器学习在生物活性预测、候
工业4.0下云基增材制造快速原型的系统综述
该系统综述提示，云基增材制造（CBAM）在远程获取制造资源、协同迭代设计、分布式制造及数字与物理系统整合方面具有潜力，但在网络安全、互操作性、数据处理、网络可靠性、质量一致性与异构系统兼容方面仍存明显短板；技术可行性证据多于长期经济收益、工业可扩展性与实际落地证据。证据档位为B。
工业4.0中AI与IoT驱动CAD/CAM智能集成的系统综述
结论方向：综述提示AI（尤其深度学习、图神经网络、强化学习）与IoT/IIoT在CAD/CAM自适应制造中的集成已有较多研究，但实时适应性、数据标准化与互操作性仍存明显缺口；作为系统综述，其结论属文献层面「提示」，不足以证实具体技术效果。 研究设计与做法：按PRISMA 2020
venom来源与天然镇痛肽：从 venom组学到计算设计与治疗开发
综述认为，基于肽的镇痛策略在提升靶点特异性与安全性方面具有潜力，但现有证据尚不足以对具体肽类药物的临床疗效下结论。 研究设计为叙述性综述，未报告系统检索策略、纳入文献数量或定量合并分析；材料未报告随访时长与对照设置。
查尔酮-吡啶/嘧啶杂合物的抗肿瘤研究进展综述
该综述提示，将查尔酮与吡啶或嘧啶骨架通过分子杂合策略共价连接，可能整合双骨架药理优势并产生协同抗肿瘤作用，但结论基于体外细胞层面证据，尚不足以支持临床有效性判断。 研究设计为文献综述，汇总2020年至今报道的抗肿瘤查尔酮-吡啶/嘧啶杂合物，共纳入39个杂合系列，分为查尔酮-吡啶与
疏水药物递送中的环糊精-脂质体杂合系统综述
本综述总结药物-环糊精-脂质体（DCL）杂合系统用于疏水药物递送的研究，指出其相较传统脂质体可提高包封效率并实现缓释、改善囊泡稳定性与保护易降解药物；临床前证据提示潜在治疗获益，但体内验证仍有限。 研究设计为综合性、数据驱动的综述，覆盖DCL技术的概念发展、环糊精性质、脂质组成、
