图像SSI检测AI模型的公平性与偏倚评估

medRxiv 预印本 · 2026-10-08 · 预印本

• 一句话结论：结论方向：该图像型手术部位感染（SSI）检测AI模型在年龄、性别、种族与肤色亚组间表现大体公平，但地理区域差异持续存在；结论来自预印本，证据档位C，属「提示」档位。
• 研究设计与做法：研究设计与做法：模型开发与验证研究，使用2019—2024年多中心回顾性数据，覆盖多个外科亚专业，纳入术后30天内经电子健康记录上传切口照片的成人；另用2022—2023年1,353例患者的4,242张图像做时间验证。
• 主要结果：主要结果：地理差异具统计学意义，最低AUROC 0.83（95% CI 0.77–0.88）对比最高AUROC 0.87（95% CI 0.84–0.89，p=0.01）；时间验证中各亚组ΔAUROC≤0.06，唯地理ΔAUROC≤0.16。年龄等亚组AUROC差异材料中数值表述不完整。
• 机制或解释：机制或解释：作者未对地理差异的成因给出机制性解释，仅指出部署前评估偏倚的重要性；具体原因未讨论。
• 局限与边界：局限与边界：回顾性、依赖患者自行上传图像，可能存在选择与图像质量偏倚；为预印本未经同行评审；地理差异的具体来源、中心构成与利益冲突材料未报告。
• 可否落地：可否落地：结果提示临床AI部署前应开展亚组公平性评估，尤其关注地理来源差异，属「提示」档位；因地理差异持续存在且为预印本，尚不足以下结论，不能直接作为临床准入依据。

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Lee, F. G., Choudhary, A., Li-Han, L. Y. 等

本文摘自《每日前沿研究简报 · 2026-10-10》「医学与健康」。本内容仅用于研究信息整理与科普交流，不构成医疗建议。