云环境中HPC应用的智能体编排
该报告主题为云环境下高性能计算（HPC）应用的智能体化编排。 摘要仅说明报告系受资助工作成果的记述，未提供研究设计、方法或数据细节。
机器学习移动应用CROHN'S AID鉴别克罗恩病与肠结核的开发与前瞻性验证
研究开发并前瞻性验证了机器学习移动应用“Crohn's Aid”，用于在结核流行地区床旁实时鉴别克罗恩病与肠结核。 基于印度三级中心1066例患者（克罗恩病650例、肠结核416例）的前瞻性维护数据库进行回顾性分析，用30项临床、内镜与影像变量训练多种模型。
AlloPool：从分子动力学模拟推断蛋白别构的深度学习框架
AlloPool可基于分子动力学模拟推断蛋白质别构特性。 该框架为图神经网络，通过迭代剪枝残基间相互作用以揭示别构相关网络。
错位之设计：基层医疗场景下生成式AI的评估与部署
作者认为生成式AI在基层医疗的核心问题不是性能本身，而是评估与部署方式的错位。 文章基于北欧与欧洲视角，提出六项基层医疗现实条件作为讨论框架。
ISPOR特别工作组良好实践报告：生成式人工智能用于系统文献综述
ISPOR特别工作组发布首份关于生成式AI用于系统文献综述各核心任务的循证良好实践建议。 采用改良PRISMA快速证据评估，纳入2022年11月至2025年7月间115项实证研究，按七类任务定性综合并构建任务级评估框架。
从问答到智能体：生成式与智能体AI成为血液学临床基础设施前需改变什么
血液学生成式AI正从问答转向执行任务，制约因素或由准确性转向可治理性。 该文为观点性论述，讨论智能体在病例结构化提取、分流、变异分类及指南与病例记忆锚定推荐中的应用。
人工智能在呼吸医学中的应用、方法学挑战与临床转化
该综述梳理了人工智能在呼吸医学多个领域的应用现状与临床转化路径。 采用受邀前沿综述形式，综合影像、生理信号、电子健康记录及患者生成信息等多模态数据证据。
U-Net Transformer用于磁共振弹性成像重建
提出一种基于深度学习的磁共振弹性成像重建方法，旨在加速并稳定传统反演流程。 构建开源物理仿真框架，结合LiTS数据集的肝脏与肿瘤几何及临床刚度先验，生成大规模基准数据集。
基于大语言模型的分类器用于摘要筛选的案例研究
基于大语言模型的分类器可在仅损失少量相关研究的前提下，减少需要人工筛选的记录比例。 研究评估Epistemonikos可持续知识平台中结合大语言模型的分类器，用于摘要筛选环节。
大语言模型对窄治疗窗药物监测的解读表现评估
三种当代大语言模型在苯妥英与地高辛治疗药物监测解读上表现存在领域差异。 向Claude Sonnet 4.6、ChatGPT 5.5与Gemini 3.1 Pro提交30个结构化临床情景，由两名评分者盲法独立评分。
