基于脑心跨模态注意网络的应激认知状态解码
提出BH-CMA脑心跨模态注意网络,用于识别四种应激认知状态。 采用模态特异性编码器分别保留EEG频率、时间与头皮空间组织,并建模HRV时间动态,再进行跨模态注意融合。
提出BH-CMA脑心跨模态注意网络,用于识别四种应激认知状态。 采用模态特异性编码器分别保留EEG频率、时间与头皮空间组织,并建模HRV时间动态,再进行跨模态注意融合。
系统综述旨在汇总随机对照试验证据,评估箱式呼吸对压力相关、自主神经及部分临床结局的影响。 箱式呼吸又称方形呼吸,由等长的吸气、屏息、呼气与呼气后屏息四个阶段组成,常被用于减压与自主调节。
围绕耐药颞叶内侧癫痫患者楔前叶低频rTMS期间的脑电时间耦合特征展开分析。 研究采用脑电时间耦合指标,观察楔前叶低频rTMS干预过程中的脑电变化。
研究通过从头设计构建半合成导电蛋白孔道。 摘要缺失,无法获知具体设计策略与实验方法。
基于神经内脏整合模型,考察4-7-8呼吸与Nadi Shodhana交替鼻孔呼吸对大学生压力、情绪及心脏自主调节的急性影响。 采用分析者盲法随机交叉设计,34名参与者(男19、女15)按平衡顺序完成三种10分钟条件,条件间设1周洗脱期。
围绕动态人机协作中的指令推断任务,探讨心理理论在其中的作用。 该文为《Artificial Intelligence》第361卷的出版物资讯,作者为Saad、Murukannaiah与Singh。
围绕一类简单非线性递推系统,探讨其演化行为较易确定的问题。 属期刊资讯类条目,仅见作者与刊期信息,未见具体模型与推导细节。
综述关注外周动脉疾病的不良影响、结局差异及后续应对路径。 属期刊资讯类条目,仅列出作者与在线发表日期,未见摘要正文。
研究构建计算性假设生成框架,将肠道菌群相关代谢物与骨质疏松关联,并保留上游微生物来源与底物信息。 基于gutMGene、PubChem获取代谢物与肠道宿主靶点,用SEA和SwissTargetPrediction预测候选靶点,从CTD、GeneCards、OMIM获取骨质疏松靶点
该报告主题为云环境下高性能计算(HPC)应用的智能体化编排。 摘要仅说明报告系受资助工作成果的记述,未提供研究设计、方法或数据细节。