标签:2026-09-11

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主动推断与"人工推理":用期望自由能驱动结构学习与规则发现

核心问题:如何采样最能揭示世界模型结构的结果——即在若干生成模型/假设之间做最优实验设计(rule discovery)。 数学工具:主动推断中,策略(动作组合)按期望自由能选择 = 期望信息增益 + 价值;信息增益即"含与不含行动后果"两种预测后验之间的 KL 散度。 计算效率

肝内胆管癌:三级淋巴结构(TLS)的时空图谱与成熟连续谱

规模:多模态空间图谱;蛋白组 214 例发现 + 155 例验证,证明瘤内 TLS(iTLS)是独立预后标志物,并建立四层 TLS 微环境分类与随机森林 TLS 预测分类器。 结构:成像质谱流式(IMC)显示 iTLS⁺ 肿瘤具结构化免疫架构——M1 样组织驻留巨噬细胞、树突细胞

铜基配位聚合物:尿素酶/硝化双功能抑制剂(对接 + 动力学 + 土壤验证)

结构设计:水热法合成两个新铜基配位聚合物 Cu-CP-1 与 Cu-CP-2,目标是同时延缓尿素水解与抑制硝化,以提高氮肥利用率。 活性:尿素酶抑制 IC₅₀ 分别为 3.40 ± 0.01 µM 与 9.15 ± 0.04 µM,显著优于其有机配体与参照抑制剂。 机制:动力学

致突变性预测:QSAR + read-across + 深度学习的可解释流水线(Enalos 云平台)

目标:以 Ames 试验(细菌基因突变)数据构建非动物替代方法(NAM),支撑"安全可持续设计(SSbD)"化学品,在早期识别潜在危害物;数据做了立体特异性整理。 融合:三模型多数投票,外部验证准确率 83%,可降低单一模型偏置。 可解释性:用 XAI 解释关键描述符,为致突变机

审计"审计者":无标签、可校准地测量 LLM 诊断中的无依据断言(ATRACC 2026)

场景:微服务事故诊断。核心工具 TCA(Telemetry Claim Adjudicator) 是一个不依赖结果标签的机械裁决器,逐条裁定 LLM 智能体在诊断中引用的遥测断言是否有依据。 配套制品:6 种架构臂 × 2 个基准的诊断 harness;以 SHA-256 请求号

非小细胞肺癌:TXNRD1 经 TGF-β1 自分泌环驱动细胞可塑性与干性

数据挖掘:在 TCGA 与 GEO 中分析分期进展相关基因谱(侧重氧化还原基因家族);TCGA 显示 TXNRD1 在晚期 NSCLC 中表达约为 2 倍,并在肿瘤组织中验证。 细胞实验:在 A549、H226、H1299 中过表达或敲低 TXNRD1(CRISPR/Cas9 或

HYOU1 缺陷:内质网蛋白稳态失衡同时打击 B 细胞与中性粒细胞

对象:2 例携带双等位 HYOU1 变异、表现为原发性免疫缺陷的无关患者。患者 1 纯合 p.Pro444His(发育迟缓、低血糖、B 细胞减少、中性粒细胞减少);患者 2 复合杂合(反复感染、肠病、低丙种球蛋白血症)。 分子层面:患者 1 的 HYOU1 转录正常但蛋白严重降低