SpikingJelly:基于 PyTorch 的脉冲神经网络框架
SpikingJelly 是一个基于 PyTorch 的开源脉冲神经网络(SNN)深度学习框架,提供脉冲神经元建模、训练流程、加速后端与神经形态数据集支持,便于开展 SNN 研究与部署。
SpikingJelly 是一个基于 PyTorch 的开源脉冲神经网络(SNN)深度学习框架,提供脉冲神经元建模、训练流程、加速后端与神经形态数据集支持,便于开展 SNN 研究与部署。
该研究提示,广泛使用的rTMS假线圈可能并非如既往假设的那样惰性,其物理与感知特性或对盲法构成影响,但依据现有材料尚不足以下结论。 材料仅提供文献题录信息(作者、期刊、卷期与出版时间),研究设计类型、样本量、干预与对照设置及随访时长均材料未报告。
该文为单臂可行性研究方案,拟评估Oura Ring智能戒指在接受rTMS治疗的抑郁患者中监测的可行性,并探索可穿戴数据作为治疗反应与抑郁复发初步标志物的效用;因尚未开始招募,目前无结果,不足以下任何疗效或预测结论。 设计为单臂试点研究,计划在加拿大安大略省两家三级医院招募25例接
围绕耐药颞叶内侧癫痫患者楔前叶低频rTMS期间的脑电时间耦合特征展开分析。 研究采用脑电时间耦合指标,观察楔前叶低频rTMS干预过程中的脑电变化。
提出BH-CMA脑心跨模态注意网络,用于识别四种应激认知状态。 采用模态特异性编码器分别保留EEG频率、时间与头皮空间组织,并建模HRV时间动态,再进行跨模态注意融合。
系统综述旨在汇总随机对照试验证据,评估箱式呼吸对压力相关、自主神经及部分临床结局的影响。 箱式呼吸又称方形呼吸,由等长的吸气、屏息、呼气与呼气后屏息四个阶段组成,常被用于减压与自主调节。
基于神经内脏整合模型,考察4-7-8呼吸与Nadi Shodhana交替鼻孔呼吸对大学生压力、情绪及心脏自主调节的急性影响。 采用分析者盲法随机交叉设计,34名参与者(男19、女15)按平衡顺序完成三种10分钟条件,条件间设1周洗脱期。
共识声明旨在为自主神经功能测试的实施、解读与最低质量标准建立最佳实践,以应对自主神经疾病诊断延迟问题。 美国自主神经学会组建自主神经专家写作委员会,回顾已发表证据与临床标准化自主反射功能测试的既有实践,形成共识。
在颈段脊髓损伤患者中,作业治疗联合重复经颅磁刺激对上肢功能的改善情况尚需随机对照证据支持。 单中心随机对照试验,纳入颈段脊髓损伤患者,分为作业治疗加真rTMS组与作业治疗加假rTMS组,每周3次、持续5周。
文章以福柯式谱系学视角,提出“算法规范化”概念,用以描述闭环神经调控如何将关于理想认知与情感的规范判断嵌入自动化架构。 研究属理论/概念分析,梳理从精神外科、药物稳定化到自适应脑深部刺激的干预演进,并结合自适应脑深部刺激相关研究展开论证。