机器学习预测心血管病风险算法的系统综述：前景与临床不确定性
该综述考察机器学习算法预测心血管疾病风险的输出，是否针对Framingham风险评分的已知不足并改善风险估计。 检索Medline、Embase与IEEE自建库至2025年1月1日，纳入将机器学习心血管风险评估输出与FRS直接比较的研究，排除评论、信件及未发表文献。
整合遗传与单细胞分析揭示巨噬细胞介导衰老与骨质疏松的关联
整合遗传与单细胞分析提示，巨噬细胞是连接衰老与骨质疏松的关键中介细胞类型。 基于UK Biobank表型观察分析与汇总统计的孟德尔随机化分析，并结合单细胞数据整合。
HOFA：基于对比学习的高阶特征对齐社交推荐
HOFA通过对比学习实现高阶特征对齐，以缓解社交推荐中的稀疏性与冷启动问题。 针对高阶社交特征利用不足、特征均匀性缺失与去相关不充分三个问题，提出相应特征对齐机制。
U-Net Transformer用于磁共振弹性成像重建
提出一种基于深度学习的磁共振弹性成像重建方法，旨在加速并稳定传统反演流程。 构建开源物理仿真框架，结合LiTS数据集的肝脏与肿瘤几何及临床刚度先验，生成大规模基准数据集。
槐耳通过IL-2/PI3K-Akt免疫调节治疗肝细胞癌的预测机制
该研究初步提示槐耳辅助治疗肝细胞癌可能涉及IL-2/PI3K-Akt免疫调节机制。 采用meta分析评估临床疗效，并整合网络药理学、生物信息学、分子对接、分子动力学模拟与细胞实验。
多发性骨髓瘤的治疗决策：从"数年生存"到"功能性治愈"（综述）
格局变化：移植与靶向/免疫治疗的革新，使多发性骨髓瘤从"生存仅数年"转变为功能性治愈成为可及目标；但有效疗法过多也带来了临床决策的复杂性。 新诊断：以试验证据为锚的实用框架 —— 细胞遗传学与基因组风险分层、功能体能、可测量残留病（MRD）状态共同决定个体化治疗。四联诱导已成为标
升高CO2重塑拟南芥三维染色质构象景观
研究报道升高CO2与拟南芥三维染色质的大范围重排相关，涉及从染色体区室到局部结构的多尺度变化。 在四种突变背景中采用Hi-C染色质构象捕获测序，分析升高CO2下的三维基因组组织。
从预测的细菌素到生态功能
综述指出基因组与宏基因组挖掘已发现大量预测细菌素位点，但其生态学解释明显滞后。 以细菌素为模型讨论抗菌基因预测的普遍问题：序列仅提示编码潜力，不能确立表达、产物部署、靶点结合或群落后果。
住院成人脓毒症AI预测模型：系统综述、亚组荟萃分析与临床负担情境分析
系统综述旨在汇总机器学习与深度学习模型对住院成人脓毒症的预测表现，并单独描述相关医疗负担。 纳入相关研究开展系统综述与亚组荟萃分析，并按预测时间窗与验证成熟度分层，另用韩国国家住院索赔数据分析负担。
厌氧真核生物rizarian中产氢线粒体的单细胞转录组解析
结论方向：基于单细胞转录组重建，作者提示PCE SSF这一厌氧rizarian鞭毛虫具有产氢型线粒体，可进行氢化酶型底物水平磷酸化；该结论来自转录组推断，属「提示」层级，材料未报告直接生化测定或统计检验数值。 研究设计与做法：采用单细胞转录组学方法，重建PCE SSF（Novel
