Journal of medical Internet research · 2026-09-17 · 综述
- 一句话结论：系统综述旨在汇总机器学习与深度学习模型对住院成人脓毒症的预测表现，并单独描述相关医疗负担。
- 研究设计与做法：纳入相关研究开展系统综述与亚组荟萃分析，并按预测时间窗与验证成熟度分层，另用韩国国家住院索赔数据分析负担。
- 主要结果：摘要未报告合并区分度、各亚组效应量及负担分析的具体数值结果。
- 值得关注：因公共数据集常被重复使用且多数证据为回顾性，单一合并区分度估计的解释存在不确定性。
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Lee GM, Won JY, Cho EY 等
本文摘自《每日前沿研究简报 · 2026-09-19》「AI 科研智能体」。本内容仅用于研究信息整理与科普交流，不构成医疗建议。
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