Transformed Linear Prediction for Extremes
ABSTRACT We address the problem of prediction for extreme observations by proposing an extremal linear prediction method. We construct an in
ABSTRACT We address the problem of prediction for extreme observations by proposing an extremal linear prediction method. We construct an in
基于血浆蛋白水平构建的27个SNP多基因评分可预测IL-18水平及IBD风险,并据此界定“IL-18高”亚型,约占IBD患者30%;该结果为预印本,证据档位C,方向为正向关联,但尚不足以作为临床结论。 研究为遗传与血浆蛋白水平的关联分析,使用Olink平台、样本量超过50,000
该技术经济分析提示,在理想可达条件下双面22°组件装机容量略优,而在遮挡与积尘等约束场景下垂直光伏管表现更优,属基于单站点一年实测与模型外推的「提示」性结论。 整合六项实验与分析研究为多准则决策框架,基于卡塔尔多哈QEERI户外测试场2025年8月25日至2026年8月24日为期
结论:叙述性综述提示,机器学习与深度学习在肝炎的影像、数字病理、多组学诊断、治疗方案优化与预后预测中均有应用报道,但受数据异质性与外推性限制,尚不足以下结论认为其能改善患者结局。 设计:为叙述性综述,汇总近十年人工智能在肝炎研究与临床实践中的文献,按诊断、治疗优化、预后预测三个临
结论:作者在预注册框架下用统一的屏蔽成对相空间Ising Hamilton量分析23534个真实观测节点,九个预注册折中八折通过全部冻结统计标准,方向为支持该统一描述;但其中Cosmicflows-3折在原始线性接触度上按预注册标准未通过,属预印本证据。 设计与做法:跨八个公共天
该研究提示,寒武纪SPICE事件期间相对海平面变化先于底栖物种丰富度变化约7万年,支持轨道强迫、海洋缺氧与生物多样性丧失之间的关联,属相关性证据而非因果证实。 整合高分辨率天文年代学、华北地块碳酸盐碳同位素记录与海洋物种丰富度数据,对SPICE层段进行时间序列分析;具体样本量与剖
该综述认为,AI/机器学习在岩爆预测、边坡稳定性分析与瓦斯突出预报等任务中已显示出应用潜力,但纯数据驱动模型受数据稀缺、类别不平衡与物理一致性不足制约,深度学习黑箱性也限制其在安全关键场景的可信度;整体属叙述性综述,证据档位为C。 研究设计为综合性文献综述,梳理AI在矿山地质灾害
内皮损伤可产生快速扩散的Ca2+波前,但磷脂酰丝氨酸(PS)外化仅局限于受损细胞,提示Ca2+信号传播与促凝膜反应在空间上解耦联;该结论来自预印本,证据档位为C,尚不足以作为定论。 研究采用单层内皮细胞单细胞激光损伤、离体完整肠系膜血管成像与在体Ca2+成像相结合的设计;样本量与
研究设计并测试了一台3D打印、步进电机驱动的注射器式移液机器人,用硝酸银实验评估显示体积输送一致、机械性能稳定;该文为方法学报告,证据档位C,方向为可行性支持,但不足以证明可替代商用移液设备。 研究为设备设计与性能测试的方法学论文;使用5 mL注射器,以硝酸银(AgNO3)实验评
结论:在大鼠卒中后抑郁模型中,14天经皮耳迷走神经刺激可减轻抑郁样行为并改善海马CA1神经可塑性,效应依赖ALK5-Smad2/3-Gadd45b通路;该结论来自动物实验,证据档位为C,尚不足以直接外推至临床。 设计:采用大脑中动脉闭塞联合慢性不可预知温和应激建立大鼠卒中后抑郁模