标签:每日前沿

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图神经网络与经典机器学习预测鲍曼不动杆菌碳青霉烯耐药

在2448个基因组的二分类数据集上,随机森林在内部交叉验证中表现最佳,图卷积网络则提供系统层面的基因组解释,提示耐药可能反映多层协同防御体系,但需谨慎解读个体基因排名。 研究为计算建模与基准比较:最终二分类数据集2448个基因组,采用5个随机种子与10折分层交叉验证比较机器学习与

多模态MRI生境联合Transformer病理组学预测成人弥漫性胶质瘤高危分子亚型

结论方向:研究提示跨尺度联合模型对成人弥漫性胶质瘤高危分子亚型的预测表现优于单一MRI生境模型与病理深度学习模型,且模型风险分层与生存差异及细胞外基质相关转录特征存在关联;属回顾性建模研究。 研究设计与做法:回顾性收集456例成人弥漫性胶质瘤患者的术前MRI、术后全切片病理图像、

OSA缺氧与代谢重编程及动脉粥样硬化致病网络与候选生物标志物分析

基于转录组与单细胞数据的探索性分析提示,阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)中C17ORF91、HBEGF、PGBD2、ZNF616四个枢纽基因与缺氧反应、动脉粥样硬化及代谢重编程通路相关,但证据尚不足以确立其生物标志物地位。 研究为公共数据集二次分析:RNA-seq数据集GSE7509

转移性乳腺癌当代系统治疗女性的症状负担、心理困扰、心理弹性与健康相关生活质量

在接受当代系统治疗的转移性乳腺癌女性中,考察症状负担、心理困扰、心理弹性与健康相关生活质量之间的相互关系。 采用横断面设计,2024年2月至9月在美国多地招募正在接受系统治疗的转移性乳腺癌女性,使用经验证的量表收集数据。

阿尔茨海默病人工智能语音与言语生物标志物的系统综述

系统综述评估基于人工智能的语音与言语分析作为阿尔茨海默病及轻度认知障碍无创生物标志物的转化潜力。 遵循PRISMA指南,两名研究者检索PubMed、Scopus与Cochrane Library,纳入报告诊断与预后结局、采用机器学习或深度学习分析人类语音的研究。

8-氨基吲哚里西啶非对映体与吡唑基哌啶酮杂合物的合成及抗癌活性

体外筛选提示,合成的吡唑基哌啶酮/8-氨基吲哚里西啶杂合物中化合物18b对A549细胞活性最强,IC50为22.46±3.03 μM,与顺铂(22.06±2.57 μM)相近,对HEK293细胞毒性较低,选择性指数2.78;该结果属细胞水平初步提示,尚不足以支持临床抗癌结论。 研