基于变异的多智能体测试用例更新方法
针对CI/CD下代码变更使既有测试用例失效的问题，提出基于变异的多智能体测试用例更新方法。 指出近期基于大语言模型的测试更新方法依赖执行反馈与精确匹配上下文检索，优先保证可执行性与行覆盖率。
实验室医学中的人工智能：从机器学习到大型语言模型
综述认为实验室医学中的人工智能正从结构化数据的传统机器学习，转向可处理非结构化临床文本的大型语言模型。 采用叙述性综述，比较传统机器学习、深度学习、通用大型语言模型与实验室专用基础模型四类范式。
数据驱动方法在绿色微生物学中识别植物促生菌的策略综述
综述指出，高通量测序推动植物促生菌研究从培养依赖转向基因组信息策略，但准确识别与表征仍具挑战。 文章为综述，梳理基于基因组的大规模分类与功能分析，以及基于性状数据库对植物有益基因的预测途径。
海鞘局部信号调控干细胞介导再生的研究
结论：海鞘底部体片段可再生而上部片段不能，局部信号环境差异与干细胞激活相关。 做法：以玻璃海鞘为模型，结合流式细胞术、单细胞测序、移植与命运图谱比较可再生与不可再生情境。
机器学习在无创贫血诊断中的应用：基于CRISP-DM的系统综述
结论：该综述梳理了基于CRISP-DM流程的机器学习用于无创贫血诊断的近期研究进展。 设计：系统综述，围绕CRISP-DM数据挖掘流程归纳无创贫血诊断的机器学习建模工作。
人工智能在精神卫生保健中的应用及对精神科护理的启示：范围综述
结论方向：纳入的42项证据提示，AI应用与精神卫生服务可及性提升、症状管理改善及风险评估效率提高相关，但隐私、算法偏倚、透明度及治疗关系维护方面的担忧被一致报告；作者主张AI应作为辅助工具而非替代精神科护理实践。 研究设计与做法：采用范围综述设计，遵循既有范围综述方法学并按PRI
大语言模型对窄治疗窗药物监测的解读表现评估
三种当代大语言模型在苯妥英与地高辛治疗药物监测解读上表现存在领域差异。 向Claude Sonnet 4.6、ChatGPT 5.5与Gemini 3.1 Pro提交30个结构化临床情景，由两名评分者盲法独立评分。
ICU脓毒症患者血糖追踪与预测的数字孪生框架
本研究报告一个面向ICU脓毒症患者的数字孪生框架，用于实时血糖监测与短期预测；结果显示该框架可在标准笔记本电脑上于数秒内完成新患者的初始化与个性化，并在不同数据条件下维持较准确的血糖预测，属可行性层面的提示性证据。 研究设计为方法学开发与初步部署评估：以连续血糖测量数据训练机器学
AI 与智能体在药物发现中的应用：批判性文献综述
演进脉络：从 DENDRAL 专家系统、计算机辅助药物设计（CADD）、QSAR 建模，到 AlphaFold 3 生物分子复合物预测、计算机辅助合成规划（CASP）、天然产物生物勘探与自主多智能体系统。 重点进展：抗菌筛选、精准肿瘤学、植物化学表征，以及临床阶段的 AI 生成分
足部矫形器处方分层机器学习决策支持框架的开发与验证
该单中心回顾性研究提示，分层机器学习框架在临床信息可得性不固定时仍能对足部矫形器处方多标签组件保持较一致的预测表现，但低患病率组件的精确率-召回率表现变异较大。方向为正向但属开发验证阶段，强度属提示性。 设计为回顾性观察研究，使用2015至2020年单中心6462次就诊级临床记录
