Meta应用自研芯片在新办事器中反复应用旧DDR4内存

全球内存和其他硬件组件价格在以前一段时光持续上涨，即就是拥有宏大年夜采购才能的大年夜型科技公司，也开端寻求更高效的方法来控制本钱性支出，Meta 的这一做法恰是在此情况下产生的测验测验。

按照 Meta 的现交运维周期，其办事器平日每三到五年就会被调换，但个中的内存模组实际寿命平日可达七到十年，这导致在办事器退役时，仍然无缺可用的 DDR4 内存条不得不一并下线，形成大年夜量浪费。 为解决这一“寿命错配”问题，Meta 设计了 Vistara 芯片，使旧内存可以或许在新平台上持续服役，实现硬件生命周期的延长和整体 TCO 的优化。

根据披露给业界会议 ISCA 的技巧论文信息，Vistara 是一颗定制的 ASIC 芯片，经由过程 CXL 2.0/1.1 接口在 PCIe Gen5 x16 总线上，将 DDR4 内存与新一代处理器连接起来。 在具体安排中，Meta 会从退役办事器中拆出 DDR4 内存条，并将它们安装到专门的单位中，这类单位在内部被称为“MemServer”。 每台 MemServer 设备约 768GB DDR5 内存，并搭配约 256GB 收受接收而来的 DDR4 内存，操作体系将这些 DDR4 视作额外的内存节点，当主用 DDR5 资本趋紧时，体系即可调剂并应用这部分扩大内存。

Meta 表示，现成的 CXL 硬件筹划无法知足这一需求，因为市情上常见的 CXL 接口平日将控制器与自带内存封装在一路，难以插入来自不合来源、已退役的 DDR4 便条。 Vistara 的设计则克意将控制器与内存解耦，让控制器零丁存在，从而许可 Meta 按需插入手头现有的 DDR4 内存资本，实现高度灵活的内存复用架构。

在范围层面，Meta 筹划将这一新架构安排到其数百万台办事器构成的超大年夜范围基本举措措施中，尤其是支撑人工智能营业的数据中间。 跟着公司在生成式 AI 等范畴的持续加码，包含广泛安排具备推理与多模态才能的新模型 Muse Spark 等，这些 AI 数据中间的内存与算力需求出现持续增长趋势，经由过程反复应用 DDR4 内存有望在保障机能的同时晋升整体效力。

须要指出的是，Meta 并不会完全依附“收受接收”内存，新购 DDR5 以及其他硬件仍将在其基本举措措施中扮演重要角色。 不过，在超大年夜范围数据中间场景下，哪怕只是部分工作负载应用反复应用的 DDR4 内存条，也足以在经久运营中带来可不雅的成本节约，并削减硬件报废所造成的资本浪费。