机器学习筛选天然BACE1抑制剂并作酶与细胞验证
构建机器学习模型用于发现天然BACE1抑制剂,并开展酶学与细胞水平验证。 基于朴素贝叶斯与递归划分算法建立九个BACE1抑制剂预测模型,并进行内外部验证。
构建机器学习模型用于发现天然BACE1抑制剂,并开展酶学与细胞水平验证。 基于朴素贝叶斯与递归划分算法建立九个BACE1抑制剂预测模型,并进行内外部验证。
结论:合成的DHA-水杨醛-查尔酮-三唑杂合物在体外显示α-葡萄糖苷酶抑制活性,其中4k最强。 设计:合成并表征系列杂合物4a-4l,行体外α-葡萄糖苷酶抑制测定,并以计算机模拟佐证。
结论:交联位点位置影响聚合物网络的拓扑结构,并进而改变其力学响应。 设计:采用分子动力学模拟,考察交联位点位置、位点间距与交联密度对网络的影响。
系统综述梳理大语言模型在药物研发各阶段的应用现状与未来方向。 遵循PRISMA 2020规范,检索2018至2025年PubMed、Scopus、Web of Science与Google Scholar文献。
该研究提示来那度胺重定位用于难治性白塞病是具有前景的策略,但结论基于临床病例与计算分析。 研究纳入临床病例报告的系统综述,并采用毒理预测、网络药理学筛选共同靶点、蛋白互作网络构建及分子对接等计算手段。
通过多维虚拟筛选结合动力学模拟,识别出新型TRPV1拮抗剂并分析其作用机制。 摘要仅为期刊出版信息,未说明筛选流程、化合物数量或模拟参数等设计细节。
研究构建并验证了一套深度学习计算流程,用于预测HDAC8抑制剂的活性强度。 整合化学信息学、神经网络、分子对接与分子动力学模拟,基于ChEMBL中4583个HDAC8抑制剂实验pIC50数据建模。
研究提示木犀草素可能通过ERK1/2-GATA4通路抑制氧化应激与内皮间质转化,减轻心肌纤维化。 大鼠经皮下注射异丙肾上腺素7天诱导心肌纤维化,随后给予木犀草素处理。
研究以BoNT/A催化域为靶点,通过药物库的基于结构虚拟筛选与分子动力学模拟寻找新型金属蛋白酶抑制剂。 BoNT/A催化域与嗜热菌蛋白酶结构特征及锌依赖活性相似,为靶向相关蛋白酶机制的设计提供基础。
研究整合序列分析、结构建模、分子对接、分子动力学模拟与酶学实验,解析脂肪酶ITB 2.1的进化保守性及奥利司他对该酶的抑制机制。 采用多序列比对、系统发育与距离分析、分子对接和动力学模拟,并结合酶学测定,比较细菌、真菌与哺乳动物脂肪酶的结构特征。
SKQ1经筛选被鉴定为可与美罗培南协同、用于对抗产NDM-1大肠埃希菌的潜在增效剂。 通过表面等离子共振筛选发现SKQ1,并以肉汤微量稀释棋盘法检测其与美罗培南的联合作用。
研究以人工智能引导策略发现真菌麦角甾醇衍生物,作为靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖的选择性LXRβ激动剂。 针对GBM对外源胆固醇的共同依赖及LXRβ作为中枢神经系统胆固醇外排主要调控因子,构建整合性AI方法筛选LXRβ选择性、可透过血脑屏障且避免LXRα共激活肝毒性的激动剂。
摘要仅提供刊期与作者信息,未给出研究结论,故无法概括具体发现。 据标题推测,研究涉及苯并二噻英并硫属二唑类化合物的合成及其结构特征分析。
背景:卷曲乳杆菌(Lactobacillus crispatus)在阴道微生物组中占优与更好的健康结局相关,但菌株水平变异及其意义仍不清楚。 定位:解析此前与菌群失调状态相关的三个糖基转移酶基因片段(GT1–3)的基因组上下文。 结构发现:长读长重测序显示 GT1–3 属于一个约
目标:设计、合成并生物学评价新型双噻唑衍生物,作为乳腺癌治疗的潜在 PIM-1 激酶抑制剂。 合成一系列新双噻唑衍生物,在 MDA-MB-231(三阴性)与 MCF-7(激素受体阳性)乳腺癌细胞系上评价抗增殖活性;对最活跃化合物 15c 进一步做 PIM-1 抑制、对正常 WI3
报道一种一锅多组分方案 —— 以 2-氨基-5-苯基-1,3,4-噻二唑、双甲酮与取代芳香醛为原料,由水热法合成的磁性 WFe₂O₄/rGO 纳米粒子催化,合成具生物活性的噻二唑并[2,3-b]喹唑啉-6(7H)-酮衍生物。 催化剂表征:FT-IR、XRD、SEM、EDX、BET
背景:西花蓟马(Frankliniella occidentalis)是全球性入侵多食性害虫,依赖嗅觉识别寄主植物;昆虫感器淋巴中的气味结合蛋白(OBP)介导与植物挥发物的互作。 对象:克隆了一个新的 OBP —— FoccOBP8,依序列比对与系统发育分析属 C-minus O
定位:回顾近二十年植物天然产物分离的转变 —— 从耗时试错走向理性、数据驱动、环境友好。 提取环节:从传统溶剂萃取转向可持续技术,包括天然深共晶溶剂(NADES),以及超声/微波辅助提取等混合能量传递方法 —— 对热不稳定化合物有更高产率与选择性。 分离环节:液-液分配色谱的进展
背景:蜡样芽孢杆菌是顽固的食源性致病菌,其生物膜形成与毒力受群体感应(QS)调控。 思路:不杀菌,而是走抗毒力(anti-virulence) 路线 —— 评估 GS-441524(瑞德西韦的活性代谢物)的作用。 体外结果:在亚抑菌浓度下,GS-441524 剂量依赖地降低蛋白酶
以celangulin V为先导设计合成的二氢沉香呋喃肟醚类化合物对粘虫具杀虫活性。 基于二氢沉香呋喃三环骨架,结合3D-QSAR建模设计合成系列衍生物,用浸叶法测定活性。