多组学与机器学习识别衰老相关脂代谢巨噬细胞表型驱动结直肠癌免疫抑制

Scientific Reports · 2026-11-07 · 期刊论文

• 一句话结论：提示：在结直肠癌中，一个衰老相关脂代谢（SALM）巨噬细胞亚群与免疫抑制及不良预后相关，基于其签名的预后模型内部评估判别力较高（AUC=0.972）；证据来自公共队列建模与有限实验验证，档位C，尚不足以下因果结论。
• 研究设计与做法：研究设计：整合多组学与单细胞转录组数据刻画SALM巨噬细胞；用8种机器学习算法构建预后模型，在TCGA–GSE39582合并队列中以嵌套交叉验证做内部评价；并以空间多重免疫荧光与qPCR进行实验验证。样本量与随访时长材料未报告。
• 主要结果：主要结果：SALM巨噬细胞IL-10/STAT3信号升高、呈终末分化，核心基因模块富集于衰老与脂代谢通路；空间分析见肿瘤前沿p16+CD68+IL-10+细胞富集；SALM签名预后模型AUC=0.972，并构建列线图。置信区间与p值材料未报告。
• 机制或解释：机制解释：作者提出SALM巨噬细胞经“衰老—脂代谢轴”，借助免疫抑制配体IL-10与MIF与T细胞强相互作用，从而驱动结直肠癌免疫抑制微环境。
• 局限与边界：局限与边界：预后模型为内部验证，缺乏外部队列；实验验证限于空间免疫荧光与qPCR，未报告功能敲低或体内实验；人群构成、单中心与否及利益冲突材料未报告。
• 可否落地：可否落地：作为预后生物标志物与潜在治疗靶点仅属“提示”级别，不宜直接用于临床决策；科研上值得在独立外部队列与功能实验中验证，当前证据档位C，不足以下结论。

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Bo Zhao, Yonghe Liao, Shengxin Ye 等

本文摘自《每日前沿研究简报 · 2026-11-09》「生物信息 / 组学（单细胞·差异表达）」。本内容仅用于研究信息整理与科普交流，不构成医疗建议。