面向生命周期的供应链策略：模糊-LLM混合决策支持系统
提出一种融合模糊方法与LLM的混合决策支持系统，用于生命周期导向的供应链策略。 研究构建模糊-LLM混合决策支持系统，面向供应链生命周期进行策略决策支持。
动态人机协作中的指令推断任务与心理理论
围绕动态人机协作中的指令推断任务，探讨心理理论在其中的作用。 该文为《Artificial Intelligence》第361卷的出版物资讯，作者为Saad、Murukannaiah与Singh。
基于大语言模型的情感增强多任务碳排放预测框架
材料未报告摘要内容，仅可依据标题推断：该文献提出一种结合情感增强多任务学习与transformer-长短期记忆网络的碳排放预测框架，方向与强度不足以下结论。 研究设计与做法：材料未报告，仅知为资讯类文献，发表于Expert Systems with Applications，证据
基于AI智能体的智慧校园管理平台设计
结论方向：本文提出一种基于AI智能体的智慧校园管理平台架构设计，旨在将分散的校园数据转化为可治理、可解释的运营与学生服务依据；属系统设计类工作，材料未报告实证评估结果，证据档位为C。 研究设计与做法：为设计性研究，未报告样本量、干预与对照或随访时长。平台整合多源数据采集、分层数据
LLM智能体软件问题修复研究综述：242项研究
该综述系统梳理了242项基于大语言模型智能体的软件问题修复研究，指出该方向文献呈爆发式增长，并围绕基准、技术与实证研究三个维度建立分类体系，同时强调强化学习正成为该领域日益重要的训练范式。整体属于领域态势归纳，而非单一干预效果的量化结论。 研究设计为系统性文献综述，纳入242项近
工业4.0中AI与IoT驱动CAD/CAM智能集成的系统综述
结论方向：综述提示AI（尤其深度学习、图神经网络、强化学习）与IoT/IIoT在CAD/CAM自适应制造中的集成已有较多研究，但实时适应性、数据标准化与互操作性仍存明显缺口；作为系统综述，其结论属文献层面「提示」，不足以证实具体技术效果。 研究设计与做法：按PRISMA 2020
风湿病指南驱动大语言模型聊天机器人全国多中心评估
在真实使用场景中，基于德国风湿病指南开发的大语言模型聊天机器人获得以正面为主的用户反馈，提示其在患者自我管理与教育中可能具有辅助价值；但指南依从性评估结果与医师判断一致性较弱，尚不足以下结论认为其可替代专业指导。 研究为开发与全国多中心评估，共开发10个疾病特异性聊天机器人，通过
智能体AI系统的故障传播与风险遏制框架
该文提出以系统视角分析智能体AI的故障传播与风险遏制，主张安全评估不应只看任务能否完成，还应看错误在被系统阻止前能传播多远；文中未报告实验数据，属概念框架类证据，方向为提出性主张而非验证性结论。 研究设计为理论/框架构建类论文，非实验或临床研究；材料未报告样本量、干预与对照、随访
博弈论多智能体框架降低语言模型幻觉
结论方向为正向：作者报告 G-Frame 框架可减少轻量语言模型在规则型科学领域的幻觉，并提升推理表现；但证据档位为 C，属早期探索性结果，尚不足以作为确定性结论。 研究设计为方法学开发与基准评测：构建整合贝叶斯与团队博弈原理的自适应多智能体框架，用于自动化闭环数据合成与模型训练
通用大模型作为受限晶体组分生成器：Elpasolite基准评估
在Elpasolite大化学空间基准上，通用大语言模型经迭代提示-应答框架可平均找回目标区域中96%的低能Elpasolite组分，作者据此提示其在目标性质空间覆盖上可能优于既往任务专用生成模型，但该结论基于单一基准，属提示性证据。 研究为计算基准评估类设计，材料未报告具体样本量
