基于MCP工具从SDSS DR19 APOGEE光谱识别4万余主序双星候选
在238,205颗DR19矮星光谱上运行打包好的双线光谱双星分解流程，分类器标记出41,466个SB2候选，约为DR13所识别2,645个的十五倍，但纯度未与DR13匹配；作者据此以候选列表形式发布样本。 研究为方法学与数据应用类工作：把El-Badry等（2018b）的双线光谱
基于大语言模型的情感增强多任务碳排放预测框架
材料未报告摘要内容，仅可依据标题推断：该文献提出一种结合情感增强多任务学习与transformer-长短期记忆网络的碳排放预测框架，方向与强度不足以下结论。 研究设计与做法：材料未报告，仅知为资讯类文献，发表于Expert Systems with Applications，证据
LLM 能做功效分析吗？四项模型实证评估（结论：不能替代专家判断）
背景：功效分析（power analysis）对定量研究的严谨性至关重要，但因专用软件门槛高而使用不足；LLM 正被快速整合进研究实践，其在统计任务上的可靠性却缺乏系统评估 —— 存在"未经检验或过于乐观地使用"的风险。 设计：评估四种广泛使用的 LLM —— ChatGPT（G
LLM智能体长期记忆防投毒：双源背书与来源绑定授权的可执行监控评估
在受控工具调用场景中，要求两个独立来源背书或用户显式授权的策略，配合每次动作前检查，可阻止攻击者选定的动作被执行；但作者明确表示，这仅支持在构造化工作流中的条件性执行与恢复，尚不足以证明部署中背书可得且正确。 研究含证明与实验两部分：抽象记忆模型中证明策略在允许变换下保持；另设1
面向生命周期的供应链策略：模糊-LLM混合决策支持系统
提出一种融合模糊方法与LLM的混合决策支持系统，用于生命周期导向的供应链策略。 研究构建模糊-LLM混合决策支持系统，面向供应链生命周期进行策略决策支持。
代表性社会选择框架：从学习理论到AI对齐的理论研究
结论：作者提出“代表性社会选择”框架，将大规模群体决策建模为基于有限个体—议题样本的社会选择问题，并用机器学习理论给出机制泛化性质与Arrow型不可能定理；属理论证明，未涉及实证效应。 设计与做法：属理论/方法学研究，非临床试验。作者以“个体—议题对”的有限样本代表总体，把代表性
基于变异的多智能体测试用例更新方法
针对CI/CD下代码变更使既有测试用例失效的问题，提出基于变异的多智能体测试用例更新方法。 指出近期基于大语言模型的测试更新方法依赖执行反馈与精确匹配上下文检索，优先保证可执行性与行覆盖率。
金融领域大语言模型结构化综述与六模型比较案例分析
该文为结构化综述加比较案例分析，提示金融专用大语言模型在领域知识组织、异构输入协调与全生命周期治理上存在实质差异；但作者明确说明案例仅用于示例框架，未验证框架，也未确立独立观测的生产性能，故属提示性而非证据支持的结论。 设计为遵循PRISMA的结构化综述，纳入67项研究，主要为2
小语言模型生成网络搜索特征用于表格数据分类
结论：该文提示，使用小语言模型（SLMs）为表格数据分类任务选择与生成特征，在两个常用表格数据集的多分类任务中取得最高F1分数0.383与0.848；方向为方法可行性提示，非普遍优越性结论。 研究设计与做法：提出一种利用小语言模型为机器学习分类任务中的表格数据集选择与生成特征的方
通用大模型作为受限晶体组分生成器：Elpasolite基准评估
在Elpasolite大化学空间基准上，通用大语言模型经迭代提示-应答框架可平均找回目标区域中96%的低能Elpasolite组分，作者据此提示其在目标性质空间覆盖上可能优于既往任务专用生成模型，但该结论基于单一基准，属提示性证据。 研究为计算基准评估类设计，材料未报告具体样本量
