深度学习预测术中低血压诊断准确性的系统评价与荟萃分析
纳入12项研究(其中9项贡献22个验证数据集)的荟萃分析提示,深度学习模型预测术中低血压具有中等诊断准确性,合并敏感度0.78、特异度0.88、SROC-AUC 0.87;GRADE证据确定性评为低,证据档位为「提示」而非「证据支持」。 设计为系统评价与诊断准确性荟萃分析,检索P
纳入12项研究(其中9项贡献22个验证数据集)的荟萃分析提示,深度学习模型预测术中低血压具有中等诊断准确性,合并敏感度0.78、特异度0.88、SROC-AUC 0.87;GRADE证据确定性评为低,证据档位为「提示」而非「证据支持」。 设计为系统评价与诊断准确性荟萃分析,检索P
结论:该综述提出转座子(TE)来源嵌合RNA是转录组创新、进化适应与疾病病因的重要驱动因素,属综述层面的整合性判断,非原始实验证据。 设计:叙述性综述,系统梳理TE来源嵌合RNA的结构与功能图景,将其分为TE-编码基因嵌合、TE-lncRNA嵌合与TE-TE嵌合三类;未涉及样本量
在NCAA一级联盟女运动员中,连续三晚睡前摄入酪蛋白、α-乳白蛋白或碳水化合物,与安慰剂相比未损害客观或主观睡眠与恢复指标;证据档位为「证据支持」其不损害睡眠,但不支持其改善睡眠。 随机、双盲、安慰剂对照交叉设计,历时4–8周;招募25名18–25岁NCAA一级联盟女运动员,21
本期共 13 条,覆盖 神经科学、人工智能、生命科学、化学。