连接自然、数据与人工智能:天然产物发现的跨学科路径
文章提出以跨学科整合方式,将人工智能与多组学数据结合,用于应对天然产物发现中的瓶颈问题。 传统天然产物发现受限于重复发现、去重复效率低、沉默生物合成基因簇及结构解析复杂等障碍。
文章提出以跨学科整合方式,将人工智能与多组学数据结合,用于应对天然产物发现中的瓶颈问题。 传统天然产物发现受限于重复发现、去重复效率低、沉默生物合成基因簇及结构解析复杂等障碍。
该出版物主题为人工智能的地缘政治。 摘要内容仅为第三方网站免责声明,未涉及研究设计与方法。
文章提出岛屿物种可作为保护生物学研究的模型,并关注其持久性悖论。 摘要仅提供在线发表日期与作者名单,未交代综述或实证的具体设计。
研究结合荧光淬灭、ANS结合、FRET与分子对接,表征溶菌酶部分折叠中间态的结构与热力学特征。 以丙烯酰胺和碘离子作淬灭剂考察极端pH下溶菌酶构象变化,并用GuSCN、HFIP和TFE诱导构象改变。
提出SKELETON方法,旨在通过知识图谱推理支持证据感知的大语言模型问答。 摘要仅含刊期与作者信息,未说明具体推理框架、数据集及对照设置。
以间苯二甲酸类交联剂在树脂上合成双交联α螺旋肽,蛋白酶抗性有所提升。 为方法学合成研究,采用树脂上合成策略并引入双交联,比较交联肽的蛋白酶抗性。
以混合反馈控制为手段,考察量子多体系统中的混合相空间。 该文发表于《Nature Physics》,属期刊论文类型。
本期共 10 条,覆盖 神经科学、人工智能、化学。
单核转录组显示牡蛎成体脑神经节与内脏神经节在细胞组成和神经元转录程序上存在差异。 对成年太平洋牡蛎的脑神经节与内脏神经节行单核RNA测序,构建细胞类型图谱并作比较分析。
综述认为界面聚合NF/LNF膜在染料/盐选择性分离与资源回收方面具应用前景。 文章为综述,从染料性质、膜设计到工业转化梳理NF/LNF膜的研究进展。