PyPSA：电力与能源系统优化仿真框架
PyPSA 是一个开源 Python 框架，用于优化和模拟现代电力与能源系统，支持机组组合、风光发电、储能、跨部门耦合及线性化潮流，面向研究人员、规划者和公用事业。
Energy-Languages：跨编程语言能耗与内存测量框架
基于 Computer Language Benchmark Game 的 10 个基准、28 种语言实现，提供编译、运行、能耗测量与内存峰值检测的统一操作框架。
HOMER-Based Techno-Economic Analysis of a Solar-Powered EV Charging Station for Campus Use
The electrification of campus transportation requires charging infrastructure capable of accommodating variable charging demand while contro
The Global Significance of Renewable Energy: Contributions to Economic Growth and Environmental Sustainability
Renewable energy has moved from the margins of the global energy system to its leading edge, reshaping how electricity is generated, traded,
基于油井到车轮效率的多种动力总成比较分析
文献综述式油井到车轮评估比较内燃机、混动、插混、纯电与燃料电池乘用车。 方法整合油井到油箱与油箱到车轮两阶段指标，数据取自近期文献来源。
塞内加尔独立光伏-电池系统在月度光照波动下的规则型能量管理案例
在塞内加尔2005年2月实测光照与温度条件下，规则型能量管理策略使独立光伏-电池系统直流母线电压总体贴近395 V参考值，电池SOC整月维持在50%附近，提示模拟条件下运行稳定，证据档位C。 采用案例式仿真研究：系统含36.6 kWp光伏、648 Ah/200 V电池组及双向升降
级联神经网络模型预测控制用于sCO2同轴全玻璃集热器热管理
结论方向为正向：级联前馈神经网络结合模型预测控制（CFNN–MPC）被提示可提升超临界CO2同轴全玻璃真空管集热器的实时热管理与预测精度；但属单系统初步评估，证据档位为C，仅属提示，不足以下结论。 研究设计与做法：为数值仿真与参数研究，针对串联配置、同轴全玻璃真空管、以超临界CO
船对网视角下光伏与微型蒸汽混合供电原型：50 Wp光伏与自动切换实验
该原型实验提示，光伏与微型蒸汽混合供电配合自动切换与储能，可在船载能量管理层面提升可再生能源利用与供电连续性；但向外部电网的双向输出未经验证（小规模原型实验，证据档位C）。 研究设计为小规模混合供电原型的实验评估：以50 Wp光伏为可再生组件、微型蒸汽电源为补充发电机，采用ESP
空间信息导向政策可加速绿氢需求
结论：空间信息导向的政策可能加快绿色氢能需求的增长，但摘要缺失，结论强度无法核实。 设计与做法：仅据标题推测，可能基于空间分布的政策情景或建模分析，具体方法未知。
面向可持续生物制氢的智能生物制造路线图展望
该文为Applied Energy刊发的资讯类文章，主题为超越自然、勾勒面向可持续生物制氢的智能生物制造路线图；材料仅给出题录信息，未提供摘要正文，故无法给出方向性结论。 研究设计与做法：材料未报告。仅可知其为期刊资讯，作者为Shengnan Li、Xinru Zhong、Nan
