MNE-Python:MEG/EEG 等神经生理数据的 Python 分析工具
MNE-Python 是一个开源 Python 包,用于探索、可视化与分析 MEG、EEG、sEEG、ECoG 等人类神经生理数据,覆盖从数据读写到统计的完整流程。
MNE-Python 是一个开源 Python 包,用于探索、可视化与分析 MEG、EEG、sEEG、ECoG 等人类神经生理数据,覆盖从数据读写到统计的完整流程。
提示认知韧性可能有助于预测阿尔茨海默痴呆的发生。 仅见标题,无摘要,研究设计、样本量与对照设置均不明确。
综述难治性抑郁症的创新与新兴治疗策略,聚焦现有治疗应答不足的问题。 采用文献综述方式,梳理MDD异质性表现及TRD通常定义为至少两种足量足疗程抗抑郁药应答不足。
结构化叙述性综述梳理非侵入性神经调控用于药物难治性癫痫的现有证据。 针对不适合切除手术或侵入性神经调控的患者,综述rTMS、经颅电刺激等主要模态的机制与临床研究。
该研究关注长期接地式经颅耦合至地电位对雄性Wistar大鼠学习、记忆及海马生化状态的影响。 仅依据标题可判断为动物实验,干预为长期接地式经颅耦合至地电位,观察指标涉及学习记忆与海马生化。
研究探索高频rTMS是否通过调控GCPII/mGluR3轴发挥缺血性卒中后神经保护作用。 以原代大鼠星形胶质细胞为对象,用[68Ga]Ga-PSMA-11 PET/CT定量缺血性卒中后GCPII表达动态,并观察高频rTMS的影响。
综述提出以线粒体为中心的框架,将间歇性θ爆发刺激的作用连接至小胶质细胞重编程与神经元存活。 梳理缺血性卒中后线粒体代谢危机机制,包括OXPHOS崩溃、琥珀酸蓄积及再灌注时反向电子传递产生活性氧。
系统综述考察术前神经影像与脑深部电刺激疗效的关系,并通过跨疾病网络分析刻画相关环路。 检索相关研究(注册号CRD42024567015),将报告脑区生成疾病特异性频率图,并开展两项规范性连接分析。
拟评估经皮耳迷走神经刺激降低妇科腹盆腔肿瘤术后胃肠功能障碍发生率的疗效与安全性。 采用前瞻性、单中心、随机对照临床试验设计,研究对象为接受妇科腹盆腔肿瘤手术的患者。
该定性系统综述与主题综合提示,瑜伽疗法可能有助于技术驱动职业环境下工作者的压力调节与心理生理平衡。 研究采用定性系统综述与主题综合方法,检索并整合瑜伽类干预在技术驱动职业场景中的机制性与应用性证据。