标签:每日前沿

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人工智能在精神卫生保健中的应用及对精神科护理的启示:范围综述

结论方向:纳入的42项证据提示,AI应用与精神卫生服务可及性提升、症状管理改善及风险评估效率提高相关,但隐私、算法偏倚、透明度及治疗关系维护方面的担忧被一致报告;作者主张AI应作为辅助工具而非替代精神科护理实践。 研究设计与做法:采用范围综述设计,遵循既有范围综述方法学并按PRI

机器学习势研究Cu-Ni-Si-Mn晶界析出相选择与形貌

结论方向:机器学习原子间势(MLIP)计算提示,Mn添加有利于晶界析出Mn6Ni16Si7(G相)而非Ni2Si,并可从界面原子结构角度解释两种析出相形貌差异;该结论以计算预测为主,实验观察作为佐证,属证据支持但非因果确证。 研究设计与做法:采用MLIP计算结合实验观察的对比研究

机器学习用于儿童肠套叠诊断与预后的系统评价与荟萃分析

该系统评价与荟萃分析提示,基于超声的机器学习模型在儿童肠套叠诊断中具有较高且外部验证稳健的准确性,腹部X线模型更适合筛查;但无研究报告临床终点数据,故尚不足以下结论认为可替代现有诊疗路径。 研究设计为PROSPERO注册(CRD420251073590)的系统评价与荟萃分析,纳入

脂肪肉瘤去分化获得端粒维持机制且遗传性长端粒与风险相关

在肉瘤中,端粒酶激活与ATRX/DAXX失活(ALT替代途径代理指标)被提示为互斥且按组织学亚型分布;在脂肪肉瘤中,端粒维持改变在去分化阶段获得,并与DDLPS更短总生存相关,遗传性更长端粒与脂肪肉瘤风险相关。该结论来自预印本,证据档位C。 研究为多中心基因组队列分析:纳入AAC

野火后采伐对四种常绿硬木树种萌蘖生理恢复的影响

在混合常绿硬木林中,野火后抢救性采伐对四种萌蘖型常绿树种的生理恢复影响有限,提示这些树种对重复扰动具有较强恢复能力;该结论基于两年观测,属证据支持但强度有限。 研究为野外对比观测设计,选取太平洋浆果鹃、密花石栎、海岸活栎与加州月桂四个萌蘖树种,在未采伐与抢救性采伐样地采集水势、水

融合频谱、功能连接与拓扑特征的被试级ADHD脑电分类框架

研究提出一种被试级脑电分类框架,融合频谱特征、基于加权相位滞后指数(wPLI)的功能连接与持续同调拓扑描述符,用于注意缺陷多动障碍(ADHD)分类;在121例受试者中,支持向量机(SVM)取得最高分类性能,消融分析提示三类特征具有互补性;该结果为预印本,证据档位为C。 研究为方法