连接自然、数据与人工智能：天然产物发现的跨学科路径
文章提出以跨学科整合方式，将人工智能与多组学数据结合，用于应对天然产物发现中的瓶颈问题。 传统天然产物发现受限于重复发现、去重复效率低、沉默生物合成基因簇及结构解析复杂等障碍。
每日前沿简报 · 2026-09-26（7 条 / 3 学科）
本期共 7 条，覆盖 神经科学、人工智能、生命科学。
混合太阳能热法海水淡化系统的可持续饮用水生产述评
该文对用于可持续饮用水生产的混合太阳能热法海水淡化系统进行批判性综述。 摘要仅提供刊载信息（Applied Energy第427卷B部分，2027年1月）与作者名单，未含综述范围与检索方法。
AI引导下肢加压超声用于远程判读的多中心验证
结论：在疑诊近端下肢深静脉血栓人群中，AI引导超声经临床医生远程判读对DVT的检出敏感性较高，并可优先筛选出需行标准超声者；该结论来自非随机设计，证据档位为C，尚不足以作为独立诊断依据。 设计与做法：多中心、双盲、前瞻性、非随机研究，共招募634例、分析594例；受试者同时接受A
数学家证明图三明治猜想
一项数十年悬而未决的猜想获得证明，为理解复杂网络提供新途径。 属资讯报道，未给出证明细节、所用方法或验证方式。
中世纪Bald's眼膏或为抗耐药提供思路
该资讯提示，10世纪Bald's眼膏可能通过多种途径作用于微生物，其分子混合物或可为现代抗感染研究提供灵感；属于观点性资讯，尚不足以据此得出临床结论。 研究设计与做法：材料未报告。该文为Science News资讯，未提供研究设计类型、样本量、干预与对照设置及随访时长等
主动推断与"人工推理"：用期望自由能驱动结构学习与规则发现
核心问题：如何采样最能揭示世界模型结构的结果——即在若干生成模型/假设之间做最优实验设计（rule discovery）。 数学工具：主动推断中，策略（动作组合）按期望自由能选择 = 期望信息增益 + 价值；信息增益即"含与不含行动后果"两种预测后验之间的 KL 散度。 计算效率
慢性肾病：肾脏昼夜节律转录组的"适应不良重编程"
对 CKD 与对照小鼠肾组织做 4 小时间隔时序 RNA-seq，用 JTK_CYCLE 判定节律基因，并分为"丢失 / 获得 / 保持"三类。 总体：肾脏节律谱被大幅改写，"获得节律"是主导模式，核心钟基因表达被打乱。 免疫炎症侧：CKD 中上调的获得节律基因富集于免疫炎症通路
AlloPool：从分子动力学模拟推断蛋白别构的深度学习框架
AlloPool可基于分子动力学模拟推断蛋白质别构特性。 该框架为图神经网络，通过迭代剪枝残基间相互作用以揭示别构相关网络。
SKQ1作为美罗培南增效剂对抗产NDM-1大肠埃希菌的体外研究
SKQ1经筛选被鉴定为可与美罗培南协同、用于对抗产NDM-1大肠埃希菌的潜在增效剂。 通过表面等离子共振筛选发现SKQ1，并以肉汤微量稀释棋盘法检测其与美罗培南的联合作用。
