标签:每日前沿

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骨质疏松性髋部骨折结局预测的AI/ML模型系统评价与Meta分析

系统评价与Meta分析提示,人工智能与机器学习模型对髋部骨折后结局(尤其死亡)具有中等至较强的区分能力,但外部验证不一致、校准报告有限,整体尚不足以支持临床常规应用。 PRISMA依从的系统评价,已在PROSPERO注册(CRD420261414142);检索PubMed、Ovi

骨骼肌衰老:从分子机制到治疗干预的综述

该综述提出,骨骼肌衰老应被理解为组织韧性逐渐丧失,而非单纯肌肉质量下降;运动与营养优化被视为当前临床基础,线粒体、合成代谢、衰老细胞清除与再生策略仍属新兴或研究性方向。 研究为叙述性综述,综合近期单细胞、多组学与转化研究,未报告系统检索策略、纳入文献数量或定量合并方法,材料未报告

POD降阶模型中BDF-q时间积分的收敛性分析

结论:在半线性反应扩散模型的POD降阶模型中,采用BDF-q(1≤q≤5)作时间积分器可达到时间方向q阶最优收敛率,该结论为数值分析层面的理论证明,属证据支持。 研究设计与做法:属数值分析类理论研究,针对半线性反应扩散模型问题,快照集由原问题的有限元近似在不同时刻计算得到,有限元