标签:每日前沿

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生成式AI设计并实验验证超宽带近零介电常数完美吸收器

结论方向:研究提示生成式深度神经网络可辅助设计超薄多层近零介电常数吸收器,并在实验中实现近红外超宽带近完美吸收;证据档位为C,属材料设计与实验演示类研究,方向为性能提升但需外部重复验证。 研究设计与做法:为算法驱动的材料设计加实验演示研究,非临床研究。以生成式深度神经网络学习高性

审计"审计者":无标签、可校准地测量 LLM 诊断中的无依据断言(ATRACC 2026)

场景:微服务事故诊断。核心工具 TCA(Telemetry Claim Adjudicator) 是一个不依赖结果标签的机械裁决器,逐条裁定 LLM 智能体在诊断中引用的遥测断言是否有依据。 配套制品:6 种架构臂 × 2 个基准的诊断 harness;以 SHA-256 请求号