连接自然、数据与人工智能：天然产物发现的跨学科路径
文章提出以跨学科整合方式，将人工智能与多组学数据结合，用于应对天然产物发现中的瓶颈问题。 传统天然产物发现受限于重复发现、去重复效率低、沉默生物合成基因簇及结构解析复杂等障碍。
每日前沿简报 · 2026-09-26（7 条 / 3 学科）
本期共 7 条，覆盖 神经科学、人工智能、生命科学。
混合太阳能热法海水淡化系统的可持续饮用水生产述评
该文对用于可持续饮用水生产的混合太阳能热法海水淡化系统进行批判性综述。 摘要仅提供刊载信息（Applied Energy第427卷B部分，2027年1月）与作者名单，未含综述范围与检索方法。
海表温度偏差使北太平洋急流南移的模拟研究
结论：海表温度偏差可导致北太平洋急流位置在模拟中偏南，提示模式偏差会影响环流再现。 做法：基于气候模式对当代气候的模拟，比较其与观测的差异，分析海表温度偏差与急流位置的关联。
面向自我调节学习的教育推荐系统算法系统综述
该综述提示，面向自我调节学习（SRL）的推荐算法正从传统过滤方法向机器学习、深度学习及新兴大语言模型（LLM）方法演进，但冷启动、可解释性有限与LLM幻觉三类挑战并存，尚不足以下结论认为现有算法已能可靠支撑SRL。 研究设计为算法视角与教学视角结合的系统综述：检索6个数据库，按预
人工林与传粉者下降：被忽视的生物多样性权衡
该资讯提示人工林扩张可能与传粉者下降相关，涉及隐蔽的生物多样性权衡。 来源为Biological Conservation 2026年11月第323卷，仅见作者信息。
识别脆弱节点与检测恶意纠缠模式以应对量子网络st连通性攻击
研究关注量子网络中st连通性攻击，提出识别脆弱节点与检测恶意纠缠模式的思路。 据摘要信息，研究围绕量子网络中的st连通性攻击展开分析。
紫草素经突变诱导口袋识别靶向癌症相关PKM2突变体的分子研究
研究提示紫草素对部分PKM2突变体可能通过突变诱导的新口袋实现识别，而非仅依赖野生型的经典活性位点。 采用分子对接与1微秒分子动力学模拟，比较紫草素在野生型PKM2及六种突变体中的结合模式与构象动态。
AI预测颅面与下颌生长的系统综述：12项研究
该系统综述提示，基于人工智能的颅面与下颌生长预测模型展现出一定预测性能，但现有证据不足以确立其优于传统统计方法，作者明确表示当前证据不支持常规临床使用。 设计为系统综述，检索9个数据库至2026年8月12日并辅以手工检索，纳入评估AI模型预测颅面或下颌生长的人体研究，共纳入12项
基于关系感知分组的分布鲁棒异质图神经网络
材料仅为期刊出版资讯，未提供摘要与结果数据，无法给出方向性结论；就标题而言，该工作提示以关系感知分组实现异质图神经网络的分布鲁棒性，属方法学构想层面的提示，不足以下结论。 研究设计与做法：材料未报告。仅可知文献类型为资讯，来源为 Information Processing &a
