M. terreus SK34类胡萝卜素提取物诱导SH-SY5Y神经母细胞瘤细胞凋亡
结论：来自M. terreus SK34的类胡萝卜素富集色素提取物在体外对SH-SY5Y神经母细胞瘤细胞表现出选择性细胞毒性并诱导凋亡，证据档位为C，提示其具有潜在抗肿瘤研究价值，尚不足以支持临床结论。 研究设计与做法：采用体外细胞实验与计算机模拟相结合的设计；在未优化培养条件下
大语言模型用于药物发现：应用与未来方向的系统综述
系统综述梳理大语言模型在药物研发各阶段的应用现状与未来方向。 遵循PRISMA 2020规范，检索2018至2025年PubMed、Scopus、Web of Science与Google Scholar文献。
基于Kirkwood-Buff理论的分子动力学模拟计算多组分混合物水活度
该研究提示，将Kirkwood-Buff理论推广至任意独立热力学组分数目的多组分水溶液后，可由分子动力学轨迹估算水活度，计算结果再现了主要实验趋势，但属方法学探索，尚不足以作为定量标准。 设计为分子动力学模拟方法学研究：以KB理论为基础，采用广义公式对所需化学势导数进行数值求解，
致突变性预测：QSAR + read-across + 深度学习的可解释流水线（Enalos 云平台）
目标：以 Ames 试验（细菌基因突变）数据构建非动物替代方法（NAM），支撑"安全可持续设计（SSbD）"化学品，在早期识别潜在危害物；数据做了立体特异性整理。 融合：三模型多数投票，外部验证准确率 83%，可降低单一模型偏置。 可解释性：用 XAI 解释关键描述符，为致突变机
基于Metal Mer的金属酶从头设计流程及锌、铁催化变体构建
研究提出一条可直接从计算获得高效金属酶的流程，以Metal Mer结构单元高置信度构建金属结合位点，所设计锌依赖氢转移酶变体在13种底物上ee>99%且无需定向进化；铁催化烯烃双官能化变体亦具初始活性，证据提示该流程可扩展金属酶可及反应范围。 为计算设计与实验验证相结合的方法学研
睡眠障碍遗传支持靶点与药物重定位的孟德尔随机化系统研究
通过孟德尔随机化等遗传学方法，为睡眠障碍筛选出具有遗传学支持的候选靶点并探索药物重定位方向。 采用双向两样本孟德尔随机化分析睡眠障碍与常见脑疾病的关系，并结合SMR、HEIDI及共定位分析整合pQTL与eQTL数据。
深度学习与分子模拟预测HDAC8抑制剂活性
研究构建并验证了一套深度学习计算流程，用于预测HDAC8抑制剂的活性强度。 整合化学信息学、神经网络、分子对接与分子动力学模拟，基于ChEMBL中4583个HDAC8抑制剂实验pIC50数据建模。
桔梗皂苷D的血管效应依情境而异：抑制新生内膜却加重动脉粥样硬化并涉及mTORC1信号
结论：桔梗皂苷D（PD）在无脂质负荷的血管损伤模型中可抑制新生内膜形成，但在高脂血症背景下加重早期动脉粥样硬化，其血管结局依脂质与血流情境而定，属证据支持的方向性结论，但强度受模型与样本量限制。 设计：整合网络药理学、分子对接、100 ns分子动力学模拟、血管平滑肌细胞（VSMC
铜基配位聚合物：尿素酶/硝化双功能抑制剂（对接 + 动力学 + 土壤验证）
结构设计：水热法合成两个新铜基配位聚合物 Cu-CP-1 与 Cu-CP-2，目标是同时延缓尿素水解与抑制硝化，以提高氮肥利用率。 活性：尿素酶抑制 IC₅₀ 分别为 3.40 ± 0.01 µM 与 9.15 ± 0.04 µM，显著优于其有机配体与参照抑制剂。 机制：动力学
从头设计塑造半合成导电蛋白孔道
研究通过从头设计构建半合成导电蛋白孔道。 摘要缺失，无法获知具体设计策略与实验方法。
