GS-441524（瑞德西韦活性代谢物）被重定位为抗毒力剂：抑制蜡样芽孢杆菌生物膜
背景：蜡样芽孢杆菌是顽固的食源性致病菌，其生物膜形成与毒力受群体感应（QS）调控。 思路：不杀菌，而是走抗毒力（anti-virulence） 路线 —— 评估 GS-441524（瑞德西韦的活性代谢物）的作用。 体外结果：在亚抑菌浓度下，GS-441524 剂量依赖地降低蛋白酶
各向异性网状化学编程半导体二维共轭金属有机框架
材料仅提供标题，未报告摘要与结果数据，故无法给出方向性结论；标题提示该工作以各向异性网状化学为策略对半导体二维共轭金属有机框架进行结构编程，属方法学层面的框架构建探索，证据档位为C，尚不足以下结论。 研究设计与做法：材料未报告。仅由标题可知研究对象为半导体二维共轭金属有机框架，干
湖贝碱在糖尿病模拟结直肠癌模型中抑制肿瘤细胞表型并调节巨噬细胞标志物
结论：体外与生物信息学结果提示IL1β-CXCL8-CXCR2轴可能是糖尿病与结直肠癌界面的候选炎症模块，湖贝碱为其多靶点配体，可降低HCT116细胞活力、迁移与侵袭并改变巨噬细胞标志物谱；证据档位C。 设计与做法：整合生物信息学与蛋白互作网络分析筛选共享基因，结合TCGA与单细
基于分子对接的胸苷酸合成酶抑制剂预测
结论：作者以5-氟尿嘧啶（5-FU）为先导设计6个潜在人胸苷酸合成酶（hTS）抑制剂，对接结果显示多数设计化合物与hTS结合亲和力较强、结合模式与5-FU相似；属计算预测层面的提示性证据。 设计与做法：计算机模拟（in silico）研究，以5-FU为先导化合物设计6个hTS抑制
苯甲酰肼类胆碱酯酶抑制剂的设计合成与X射线表征
基于摘要信息，该研究围绕苯甲酰肼衍生物作为胆碱酯酶抑制剂用于阿尔茨海默病治疗展开设计与合成。 采用实验与计算相结合的方法，对目标化合物进行设计、合成，并通过X射线表征其结构。
多维虚拟筛选与动力学模拟发现新型TRPV1拮抗剂及其机制分析
通过多维虚拟筛选结合动力学模拟，识别出新型TRPV1拮抗剂并分析其作用机制。 摘要仅为期刊出版信息，未说明筛选流程、化合物数量或模拟参数等设计细节。
虚拟药物筛选中计算化学的演进：小型综述
该小型综述指出，基于结构与基于配体的药物设计互为补充，分子对接、分子动力学、QSAR、药效团建模与ADMET预测等方法可提升候选分子筛选效率，但结果可靠性取决于结构、数据与模型质量，属叙述性综述层面的证据支持。 研究为叙述性文献综述，检索Scopus、Web of Science
基于间苯二甲酸交联剂的双交联α螺旋肽树脂上高收率合成
以间苯二甲酸类交联剂在树脂上合成双交联α螺旋肽，蛋白酶抗性有所提升。 为方法学合成研究，采用树脂上合成策略并引入双交联，比较交联肽的蛋白酶抗性。
TorchDrug：基于PyTorch的图结构药物发现机器学习工具箱
TorchDrug 是一个基于 PyTorch 的机器学习工具箱，专注于图结构数据，为药物发现提供图操作、分子表示和快速原型开发能力。
Open Babel：化学数据格式转换与分子处理工具箱
Open Babel 是一个开源化学工具箱，用于读取、写入和转换多种化学文件格式，并支持分子数据的搜索、过滤与坐标生成。
