多尺度计算方法在抗结核感染药物研发中的应用进展
该综述认为，从网络药理学到机器学习、分子对接与分子动力学的自上而下多尺度流程，结合自下而上的实验反馈，可构成加速抗结核先导化合物发现并应对耐药性的闭环范式；方向为积极但附条件，强度为综述性判断。 研究设计为系统性文献综述，非原始实验；材料未报告样本量、干预与对照、随访时长。综述按
Boltz：生物分子相互作用预测模型
Boltz 是一系列开源模型，用于预测生物分子复合物结构及结合亲和力，支持早期药物发现中的虚拟筛选与先导优化。
电合成的深度还原策略
该文标题指向电合成中的深度还原方法，可能涉及还原程度或选择性的改进；因无摘要，方向与强度不足以下结论。 研究设计与做法材料未报告：无摘要，仅依据标题判断，可能为方法学或评述类文章，样本量、干预与对照、随访时长均材料未报告。
苯基二氮烯连接苯并咪唑–三唑杂合物的合成、抗菌活性与分子对接
结论：作者合成了一系列苯并咪唑-1,2,3-三唑杂合物，体外筛选提示氟代衍生物对革兰阳性菌和真菌活性增强、甲氧基取代物对革兰阴性菌活性较好，其中化合物 7b 与 7f 活性最具前景；该结论为体外筛选与对接层面的「提示」，尚不足以支持临床有效性。 设计与做法：属化学合成与体外活性筛
计算设计与优化中药化合物抑制大肠杆菌gyraseB
研究以计算手段筛选中药化合物库，寻找靶向大肠杆菌DNA旋转酶B亚基的潜在抑制剂。 针对PDB 6F86靶点，依次采用机器学习模型、药效团过滤、Lipinski规则评估、分子对接与MM/GBSA计算。
AI-Driven Discovery Pipeline Identifies Carvedilol as a Novel Partial Agonist of THRβ
Abstract Thyroid hormone receptor beta (THRβ) is a key therapeutic target for metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease and d
网络药理学、分子对接与分子动力学模拟的整合性计算机综述
综述认为整合网络药理学、分子对接与分子动力学模拟可为药物发现提供较全面的计算框架。 采用计算机模拟综述方式，梳理三类方法在靶点识别、机制探索、虚拟筛选与先导优化中的分工。
吲哚-哌嗪类α-酮酰胺衍生物作为Aβ与tau双聚集调节剂的理性设计与评价
结论方向：该文献为期刊出版资讯条目，仅提供题名、期刊、卷期与作者信息，未附摘要；据题名可谨慎推断其主题为吲哚-哌嗪类 α-酮酰胺衍生物作为靶向 Aβ 与 tau 双聚集调节剂的理性设计、合成与生物学评价，方向与强度均不足以下结论。 研究设计与做法：材料未报告。题名提示涉及理性设计
天然黄烷酮Lespedezaflavanone H作为PRMT4抑制剂的体外抗结直肠癌活性
结论：体外与计算结果表明，天然黄烷酮Lespedezaflavanone H对PRMT4具有抑制活性并对多种结直肠癌细胞系显示抗增殖作用，提示其作为先导化合物的可能性。 设计与做法：体外筛选与机制计算研究；对系列天然黄烷酮评价PRMT4抑制活性，并以分子对接、分子动力学模拟及化学
基于结构的肽聚糖生物合成抑制剂发现与抗菌评价
结论方向：该研究提出一套整合的基于结构策略，用于识别和表征潜在肽聚糖生物合成抑制剂，覆盖靶点选择、虚拟筛选、分子对接、构效关系分析与抗菌评价；材料未报告具体抗菌活性数据，故仅提示该策略具备筛选潜力，尚不足以下结论。 研究设计与做法：属计算与结构导向的发现型研究，围绕MurA、Mu
