湖贝碱在糖尿病模拟结直肠癌模型中抑制肿瘤细胞表型并调节巨噬细胞标志物
结论：体外与生物信息学结果提示IL1β-CXCL8-CXCR2轴可能是糖尿病与结直肠癌界面的候选炎症模块，湖贝碱为其多靶点配体，可降低HCT116细胞活力、迁移与侵袭并改变巨噬细胞标志物谱；证据档位C。 设计与做法：整合生物信息学与蛋白互作网络分析筛选共享基因，结合TCGA与单细
基于分子对接的胸苷酸合成酶抑制剂预测
结论：作者以5-氟尿嘧啶（5-FU）为先导设计6个潜在人胸苷酸合成酶（hTS）抑制剂，对接结果显示多数设计化合物与hTS结合亲和力较强、结合模式与5-FU相似；属计算预测层面的提示性证据。 设计与做法：计算机模拟（in silico）研究，以5-FU为先导化合物设计6个hTS抑制
苯甲酰肼类胆碱酯酶抑制剂的设计合成与X射线表征
基于摘要信息，该研究围绕苯甲酰肼衍生物作为胆碱酯酶抑制剂用于阿尔茨海默病治疗展开设计与合成。 采用实验与计算相结合的方法，对目标化合物进行设计、合成，并通过X射线表征其结构。
多维虚拟筛选与动力学模拟发现新型TRPV1拮抗剂及其机制分析
通过多维虚拟筛选结合动力学模拟，识别出新型TRPV1拮抗剂并分析其作用机制。 摘要仅为期刊出版信息，未说明筛选流程、化合物数量或模拟参数等设计细节。
虚拟药物筛选中计算化学的演进：小型综述
该小型综述指出，基于结构与基于配体的药物设计互为补充，分子对接、分子动力学、QSAR、药效团建模与ADMET预测等方法可提升候选分子筛选效率，但结果可靠性取决于结构、数据与模型质量，属叙述性综述层面的证据支持。 研究为叙述性文献综述，检索Scopus、Web of Science
基于间苯二甲酸交联剂的双交联α螺旋肽树脂上高收率合成
以间苯二甲酸类交联剂在树脂上合成双交联α螺旋肽，蛋白酶抗性有所提升。 为方法学合成研究，采用树脂上合成策略并引入双交联，比较交联肽的蛋白酶抗性。
Open Babel：化学数据格式转换与分子处理工具箱
Open Babel 是一个开源化学工具箱，用于读取、写入和转换多种化学文件格式，并支持分子数据的搜索、过滤与坐标生成。
分子对接与ADMET筛选Hyptis verticillata中天然TGF-β1抑制剂
结论：分子对接结果显示Hyptis verticillata来源的齐墩果酸等植物化学物与TGF-β1结合亲和力较强，提示其可能具有抑制TGF-β1信号的潜力；属计算预测，方向为结合亲和力层面的提示，未涉及生物活性验证。 设计与做法：属计算/分子对接研究。作者从PubChem获取H
TorchDrug：基于PyTorch的图结构药物发现机器学习工具箱
TorchDrug 是一个基于 PyTorch 的机器学习工具箱，专注于图结构数据，为药物发现提供图操作、分子表示和快速原型开发能力。
化学方向雷达 · 2026-W40｜计算流水线化、RNA口袋、绿色CADD
化学方向雷达：计算筛选流水线化、RNA小分子口袋挖掘、多靶点通路协同假说。计算类条目占据压倒性多数，提问方式已从“这个化合物有没有活性”转向“用什么模型、什么参数、什么靶点构象去筛”。
