暗蛋白质组及其功能表征与药物发现的新兴技术
综述指出人类蛋白质组中仍有相当部分表征不足,即所谓暗蛋白质组,限制了对生物学功能与治疗潜力的认识。 文章梳理AI结构预测、冷冻电镜、功能基因组学与多组学等技术在探索暗蛋白质组方面的应用机会。
综述指出人类蛋白质组中仍有相当部分表征不足,即所谓暗蛋白质组,限制了对生物学功能与治疗潜力的认识。 文章梳理AI结构预测、冷冻电镜、功能基因组学与多组学等技术在探索暗蛋白质组方面的应用机会。
研究设计并合成双噁二唑衍生物,评估其作为α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶抑制剂的抗糖尿病潜力。 通过多步有机合成制备目标化合物,用FTIR、NMR、HRMS确证结构,并开展体外酶抑制实验及DFT、分子对接与ADME计算研究。
该研究基于构象驱动设计并合成新型PAK1抑制剂,旨在下调PD-L1以治疗三阴性乳腺癌。 作者包括Bao、Lai、Zhao等,刊于European Journal of Medicinal Chemistry第320卷。
研究提示ZnO纳米颗粒粒径可影响防晒配方的SPF及与角质层的分子层面相互作用。 实验测定不同粒径ZnO配方的防晒性能,并用分子动力学模拟表征ZnO与角质层的相互作用。
构建机器学习模型用于发现天然BACE1抑制剂,并开展酶学与细胞水平验证。 基于朴素贝叶斯与递归划分算法建立九个BACE1抑制剂预测模型,并进行内外部验证。
结论:交联位点位置影响聚合物网络的拓扑结构,并进而改变其力学响应。 设计:采用分子动力学模拟,考察交联位点位置、位点间距与交联密度对网络的影响。
结论:合成的DHA-水杨醛-查尔酮-三唑杂合物在体外显示α-葡萄糖苷酶抑制活性,其中4k最强。 设计:合成并表征系列杂合物4a-4l,行体外α-葡萄糖苷酶抑制测定,并以计算机模拟佐证。
该研究提示来那度胺重定位用于难治性白塞病是具有前景的策略,但结论基于临床病例与计算分析。 研究纳入临床病例报告的系统综述,并采用毒理预测、网络药理学筛选共同靶点、蛋白互作网络构建及分子对接等计算手段。
系统综述梳理大语言模型在药物研发各阶段的应用现状与未来方向。 遵循PRISMA 2020规范,检索2018至2025年PubMed、Scopus、Web of Science与Google Scholar文献。
通过多维虚拟筛选结合动力学模拟,识别出新型TRPV1拮抗剂并分析其作用机制。 摘要仅为期刊出版信息,未说明筛选流程、化合物数量或模拟参数等设计细节。