人工智能在精神卫生保健中的应用及对精神科护理的启示：范围综述
结论方向：纳入的42项证据提示，AI应用与精神卫生服务可及性提升、症状管理改善及风险评估效率提高相关，但隐私、算法偏倚、透明度及治疗关系维护方面的担忧被一致报告；作者主张AI应作为辅助工具而非替代精神科护理实践。 研究设计与做法：采用范围综述设计，遵循既有范围综述方法学并按PRI
Mapping the evidence on implementation of clinical decision support systems in nurses' reverse triage decisions during d
Emergency and critical care nurses are increasingly required to make complex, time-sensitive decisions across intensive care unit (ICU), eme
多中心评估大语言模型与肝病医师预测药物性肝损伤预后
在药物性肝损伤（DILI）预后预测中，大语言模型（Gemini-2.5 Pro、GPT-5.1）的AUROC接近高年资肝病医师，但准确度与特异度均低于医师，提示其或可作为临床医师监督下的辅助工具，尚不足以独立替代医师判断。 多中心队列研究，纳入3个中心共943例DILI患者，分内
机器学习鉴别多系统萎缩的系统评价与Meta分析：51项研究
结论：Meta分析提示，机器学习模型在区分多系统萎缩（MSA）与帕金森病（PD）及其他神经退行性疾病方面具有较高的诊断准确性，合并AUC为0.93–0.94；证据档位为B，属于对已有诊断准确性研究的二次合成。 设计：系统评价与Meta分析，检索PubMed、Embase、Coch
脊柱信息学中预测建模、影像与电子病历决策支持的整合综述
结论：叙述性综述提示，AI驱动的脊柱生物医学信息学在诊断准确性、预后判断与个体化决策方面具有较大潜力，但多处于开发或早期验证阶段，尚不足以下结论认为可常规临床使用。 设计：叙述性综述，经定向PubMed检索选取文献，覆盖深度学习影像分析、影像组学、电子病历自然语言处理与临床决策支
基于语音与自然语言处理的机器学习分类双相障碍及心境状态观察研究
该观察性研究提示，基于语音声学与语言特征的机器学习模型或有助于区分双相障碍患者与健康对照及不同心境状态；证据档位为B，属探索性分类性能，尚不足以下诊断效能的结论。 设计为前瞻性收集、横断面分析的观察性研究；日本61例双相障碍患者与99名健康对照，1至5次半结构化访谈采集语音；提取
人工智能用于神经肿瘤症状评估与患者报告结局的叙述性综述
该叙述性综述总结神经肿瘤领域患者报告结局（PRO）与症状评估中的人工智能（AI）应用，认为整合机器学习与大语言模型可能有助于建模纵向症状轨迹、预测恶化并从自由文本中提取症状；方向为应用前景提示，证据档位为B，尚不足以下疗效或临床有效性结论。 设计为叙述性综述：检索PubMed/M
MRI宫颈癌分割的机器学习与深度学习系统综述
结论：系统综述提示，机器学习与深度学习算法在MRI宫颈癌自动分割中表现出一定潜力，但证据确定性低，尚不足以下结论支持常规临床实施。 研究设计与做法：遵循PRISMA的系统综述，PROSPERO注册号CRD420251247441；检索PubMed/MEDLINE、Embase、S
人工智能与数字病理在成人中枢神经系统肿瘤中的应用：叙述性综述
结论：人工智能与数字病理在成人中枢神经系统肿瘤诊疗中显示出改善诊断一致性、缩短周转时间并整合多模态信息的潜力，但作者将其定位为有前景的方向，临床落地仍受多重障碍制约，尚不足以下结论认为可常规替代现有流程。 设计：叙述性综述，检索PubMed中2021年WHO中枢神经系统肿瘤分类第
深度学习预测术中低血压诊断准确性的系统评价与荟萃分析
纳入12项研究（其中9项贡献22个验证数据集）的荟萃分析提示，深度学习模型预测术中低血压具有中等诊断准确性，合并敏感度0.78、特异度0.88、SROC-AUC 0.87；GRADE证据确定性评为低，证据档位为「提示」而非「证据支持」。 设计为系统评价与诊断准确性荟萃分析，检索P
