作者｜杨依婷

他表示：“我以前从未想过铜缆能替代光纤，但如今这正在产生。”

编辑｜包永刚

当全球科技巨擘在AI算力比赛中投入数千亿美元之际，一个新的瓶颈正悄然浮现——数据如安在宏大年夜的AI计算集群中高效流动？

这个被称为“运力”的命题，正在成为决定AI计算效力的下一个疆场。

“在AI智算收集中，不只须要算力，还要存眷运力。”Credo公司在9月9日的深圳宣布会上明白提出了这一断定，“运力的基本就是高速互联——这种互联贯穿从芯片内部到办事器之间、再到数据中间互联的每一个层面。”

换言之，解决互联问题，就是解决运力问题。

算力再强，假如数据传输跟不上，也难以真正释放AI体系的潜能。

也恰是在这一断定下，Credo推出了其新一代旗舰产品——基于台积电3nm工艺的Bluebird系列1.6T DSP。

这款产品的推出，代表着Credo在高速光互联范畴的又一次技巧跨越，也为应对AI算力集群的“运力”瓶颈，供给了一个兼具前瞻性与落地可行性的关键筹划。

与以往产品比拟，Bluebird系列的设计目标明显更具挑衅：在冲破1.6T带宽的同时，实现“超低功耗”与“超低延迟”的协同优化。这意味着它不只是机能的跃升，更是面向AI时代收集架构需求的一次构造性改革。

Credo光DSP产品营销副总裁Chris Collins在会上指出，AI数据中间的光互联需求正迎来爆发期，根据其调研，“至少有11家公司每年在AI数据中间范畴投入跨越50亿美元，部分公司甚至跨越1000亿美元，个中约16%用于收集扶植。这对于以太网与光互联行业而言，是一个前所未有的增长窗口。”

他进一步分析了智算收集对互联有着巨大年夜需求的原因——AI收集与通用计算收集的差别：“固然两者都存在一个带交换机的以太网，但在AI收集中，还存在一个完全自力的后端收集，用于将所有GPU互联，形成一个更大年夜的GPU来做大年夜模型的练习。”正因为如斯，AI收集所需的光收发器数量，至少是通用计算收集的两倍多，甚至接近十倍。

这种构造性的变更，使得高速互联技巧从以前的“配套举措措施”进级为AI计算的“核心基本举措措施”，恰是在这个技巧转折点上，Credo将其17年在高速连接范畴的技巧积聚，周全押注于解决AI时代的“运力”挑衅。

一、Bluebird 1.6T DSP：更快、更聪慧、更节能

当光模块加快迈向1.6T时代，挑衅早已超出“更快”本身。

“今天大年夜家都在谈论1.6T光模块，但这不仅仅意味着速度更高。”Chris Collins说，“在一秒钟内，有1.6万亿个0与1经由过程DSP传输，真正的挑衅在于——若何确保每一个比特都被精确且高效地接收。”

这意味着，在AI练习和推理场景中，旌旗灯号完全性与能效的均衡已成为高速光互联的核心命题。

为应对这一挑衅，Bluebird DSP采取了台积电3nm CMOS工艺，并在设计中延续了Credo一贯的“定制化优化”设计理念——工程团队在标准设计单位（cell）基本上，开辟定制的芯片设计单位和时序构造，而非依附通用标准单位，从而在不就义机能的前提下，将功耗优化至最佳程度。

设备方面，Bluebird供给4×224 Gbps和8×224 Gbps PAM4两种版本，既能知足800 G高密度互联需求，也可支撑1.6T光模块的更高带宽场景。同时，Credo同步推出了全功能DSP版本与线性接收光模组（LRO）版本，以适配不合范围和架构的AI数据中间安排，包含scale-up与scale-out等多样化收集形态。

针对AI集群中GPU间通信的高延迟瓶颈，Bluebird将往返单向时延紧缩至

这意味着，Credo不仅在做“物理连接”，更在构建智能可治理的运力链路。

Bluebird不仅存眷机能指标，也在体系层面做了深度优化，其内置的全链路遥测功能，可及时监控与诊断旌旗灯号状况，从而晋升体系靠得住性与在线时长。这些功能同样实用于故障隔离、调试与量产测试等阶段，赞助用户晋升安排与保护效力。

此外，Bluebird DSP在电口与光口两端均设备了可调式机能优化功能套件，用户可根据不合应用处景灵活启用或封闭特定模块，以在光器件选型、体系集成及主机ASIC互操作性测试中获得最佳匹配后果。

凭借定制化架构与工艺优化，Bluebird 1.6T全DSP光模块功耗低于25W；若采取Credo的线性接收光模组（LRO）筹划，功耗可进一步降至低于20W，甚至接近现有800G光模块的能耗程度。

由此，Bluebird真正实现了“更快、更聪慧、更节能”的设计初志——以1.6T速度冲破带宽极限，以智能架构优化旌旗灯号完全性与链路治理，并以极致能效重塑AI光互联的新均衡。

二、不止于DSP：构建“运力收集”的产品矩阵

在Credo的计谋疆土中，1.6T DSP只是“运力收集”的一个关键节点，真正的目标，是构建一条贯穿芯片、模块与体系的全栈高速互联链——从AEC、PCIe到SerDes IP，Credo正在用十余年的积聚，重塑AI数据中间的“互联底座”。

凭借出色的功耗控制与稳定性，AEC敏捷在AI办事器中获得广泛应用，Credo发卖副总裁杨学贤（Simon Yang）指出：“AEC的应用正在从机架内延长至跨机架连接。客户之所以选择它，是因为它在功耗、靠得住性和成本上的综合优势。”

这一趋势让AEC成功占据了AI收集“短距互联”的关键生态位，也为Credo的体系化构造打下基本。

早在AI算力爆发之前，Credo就已着手摸索“高带宽、低功耗”的互联情势，其在七八年前推出的AEC（Active Electrical Cable）产品，经由过程内置自研的Retimer与Gearbox芯片，可替代传统高功耗光模块，在保持旌旗灯号完全性的同时实现最长7米的机柜内或跨机柜互联。

基于AEC技巧积聚，公司推出了PCIe AEC产品线，以知足AI办事器中Scale-up场景下GPU与CPU、GPU与GPU之间的高速互联需求。

更值得存眷的是，Credo已知足PCIe Gen 6标准的产品 – Toucan retimer以及Toucan AEC。Simon介绍，该产品基于7nm工艺与自研SerDes技巧，支撑更高旌旗灯号速度，并经由过程对象PILOT实现链路状况可视化，让客户可以或许及时监测、分析甚至猜测链路机能变更。

而贯穿上述所有硬件产品与对象的，是Credo更为底层的技巧基本——自立开辟的硅常识产权（IP），“Credo的立异始于SerDes。它既可以作为自力IP授权，也能集成到芯片，再进一步扩大到体系级筹划。”

从IP到芯片，再到体系，这种“垂直贯通”的立异体系，使Credo可以或许在AI时代实现从底层旌旗灯号处理到体系互联的全栈优化，这不仅让公司产品具备一致的技巧逻辑，也让其在多层收集架构中保持高兼容性与高能效。

跟着AI模型范围赓续扩大年夜、GPU集群愈发密集，‘运力’将与算力并列，成为AI基本举措措施的新核心指标。

在AI高速互联的时代拐点上，Credo正以从SerDes IP到体系产品的全栈立异，构建AI“运力收集”的新标准——让数据流动的效力，真正匹配算力的爆发。

雷峰网("大众,"号：雷峰网)

在短距互联之外，Credo同样在办事器内部总线和集群互联层面发力。

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